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Visual C++.net 环境下开发的车牌识别系统，可以从包含车牌的图像中提取出车牌,并且将提取出的车牌灰度数值二值化-Visual C. Net development environment that the license plate recognition system includes plates from the extracted image registration, and will extract the license plate of gray numerical
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这个程序是从图像中分割和提取物体
从车牌上提取车牌内容-the procedure is separate from the image and extract objects from the license plate extraction plates content
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Visual C++写的车牌自动识别系统（只完成到车牌定位提取一步，字符的识别没有完成，大家有兴趣可以自己完成），功能包括前期图像处理的各种操作，支持各种颜色的bmp图片，二值化、边缘检测、滤波、平滑、直方图处理等等，测试图片也打包进源码了,Visual C++ Written Automatic Vehicle Identification System (only one step to extract license plate location, character identifica
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感兴趣区域提取，能用于车牌号及台风等图像，效果不错,Extract the interesting area, it can be used in license plate number and typhoons images and so on, has good results
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此程序主要是从一幅车牌图象(bmp)中提取出车牌号码-This procedure is a piece of plate from the image (bmp) to extract license plate numbers
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实现车牌自动定位的MATLAB程序：对图像进行预处理，垂直边缘检测，形态学运算，提取出车牌。-Implementation of Automatic Vehicle Location MATLAB procedures: pre-processing of images, vertical edge detection, morphological operations to extract license plate.
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1.采集到的车牌照图片使用的是24位RGB的BMP位图，即真彩图。需要将其转化为256级灰度图像。
2.将灰度图像转换成为二值图像。
3.去除噪声采用的方法：中值滤波、直方图均衡。
4.数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-1. Collection of vehicle license plate image using a 24-bit RGB bitmap in BMP, that is true color.
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本文的处理手段是对输入的汽车图像进行预处理,运用车牌定位,字符分割，字符识别的方法提取车牌上的数字字符串,并以文本的形式输出。-This treatment method is to enter the vehicle image preprocessing, the use of license plate location, character segmentation, character recognition to extract license plate numbers on th
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本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的
字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。
车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌
信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。
它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模
型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及
清晰度问题
本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
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The strategy of the project is to design automatic system for opening a gate without
mounting any signal transmitter on the car. Thus, the project is to investigate and
construct an application whereby the system will recognize the Vehicle licens
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车牌提取以及车牌字符的分割，其中车牌提取用的是投影及数学形态学的-License plate license plate character extraction and segmentation, which is used to extract license plate projection and mathematical morphology Hair
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基于C++的提取车牌信息小程序，简单进行二值化处理后对相关信息进行提取。-Extract license plate information of C++ applet, simple binarization processing to extract the relevant information.
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用matalab编译的，求取 车牌图像的方法，很实用下载后 导入目标图像即可-The compiler with matalab, and calculate the license plate image, the method of practical import target image after download
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车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
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车牌辨识程序，用于辨识黄蓝车牌的车牌号，提取并显示-License plate recognition program, used to identify the yellow blue license plate license plate number, extract and display
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本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。
对字符正确识别之
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车牌识别软件1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。
2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。-License plate recognition software 1. First click Load Image menu item (loaded vehicle images), the image in the images folder.
2. Then click the license plate l
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车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。-License plate recognition technology (VLP
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车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息-License Plate Recognition Vehicle (VLPR) is an application of computer video image recognition technology in vehicle license plate recognition.
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如果您正在测试其他确保图像车牌图像并不模糊,没有光的反射从任何字符,车牌应该占主导地位,突出和明显的图像。如果板数量从其他(卡拉奇)城市或国家请修改代码的评论中提到。相应的m文件。在我们的城市有“6”在每个车牌字符。如果您正在运行的其他比‘6’请修改相应的控制。-If you are testing some other number plate images make sure that the image is not blurred, no reflection of light any
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