基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类

一个很好的学习RBF的PPT,是一个英文的，讲得很清楚，需要的可以下载-A very good learning RBF the PPT, is an English, made it clear that the needs can be downloaded

matlab开发的RBF、BP PID算法，已经过测试-matlab development of RBF, BP PID algorithm has been tested