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Matlab_CFtool
- Matlab的曲线拟合工具箱CFtool使用简介.Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
exp120
- 调用CFTOOL工具箱进行实验数据拟合，首先给定实验输入和测得的实验结果，然后调用该工具箱，就可以进行曲线拟合了-Toolbox CFTOOL call for fitting the experimental data, first of all, given the experimental input and the measured results, and then call the toolbox, we can carry out curve fitting of the
Drawing
- 自定义函数画图软件，软件的函数输入部分分为4部分，针对的是4个分段函数，当然也可以扩展为5段，六段，如果你的函数不用分段，那就只用在第一个edit里面写下你的函数表达式即可，同时要在后面写出x的范围，和cftool里面的custom equation一样，只能用matlab语法规范的函数表达式，即你不要写2x而是2*x，不要把我们的数学表达式和matlab表达式搞混淆了。从gif可以看出，在第一个edit输入不同的函数，有多项式函数，指数函数，三角函数，对数函数，axes都能有正确的图形，另外用
Matlab-curve-fitting-program
- Matlab曲线拟合程序，详细描述了CFtool工具使用方法及各种曲线拟合常用程序代码-Matlab curve fitting program
curve-combine
- MATLAB提供了各种曲线拟合方法，例如：Exponential, Fourier, Gaussing, Interpolant, Polynomial, Power, Rational, Smoothing Spline, Sum of Functions, Weibull等，当然，也可以使用 Custom Equations. cftool不仅可以绘制拟合后的曲线、给出拟合参数，还能给出拟合好坏的评价参数(Goodness of fit)如SSE, R-square, RMSE等数据，非
Population
- 人口数量散点拟合函数，利用matlab中cftool工具箱-spline function
CFTool-Poly9-matlab-code
- 非线性最小二乘拟合九次多项式方程系数源代码，结果采用与cftool工具箱相同-Nonlinear least-squares fitting polynomial equation coefficients nine source code, the results using the same toolbox with cftool
matlab--cftool
- 曲线拟合资料，自己学习过程中积累的一些文档，包含多种数据拟合方法。-Curve fitting data, some of the documents accumulated in their own learning process, contains a variety of data fitting methods.
caussionline
- 高斯拟合，使用MATLAB的cftool工具生成的高斯拟合.m文件-Gaussian fitting, using a cftool tool matlab, the input data selection after Gaussian fitting generated m file
Matlab_CFtool
- 讲解了matlab工具箱中用来进行数据拟合的工具箱cftool的使用-He explained the matlab toolbox for data fitting toolbox cftool use
CFtool
- MATLAB拟合工具箱CFtoll使用指南，新手教程。-MATLAB fitting toolbox CFtool guide, novice tutorial.
Gaussian curve fitting
- 使用matlab进行曲线拟合，使用程序实现高斯(Gaussian)曲线拟合，而不使用cftool工具箱(guass surve fit, not use the cftool)
kalmanfilter
- 卡尔曼自适应滤波算法在信号处理领域的应用(The application of Calman adaptive filtering algorithm in signal processing field and the application of adaptive filtering algorithm in signal processing field)
data fitting
- 掌握Matlab两个函数lsqcurvefit和nlinfit的用法； 掌握Matlab拟合工具箱cftool的使用； 编写非线性拟合函数。(Grasp the use of Matlab two functions lsqcurvefit and nlinfit; Grasp the use of Matlab fitting toolbox cftool; Compiling nonlinear fitting function.)
拟合神经网络数学建模
- 4. 曲线拟合的用户图形界面求法 Matlab 工具箱提供了命令cftool，该命令给出了一维数据拟合的交互式环境。具体 执行步骤如下： （1）把数据导入到工作空间； （2）运行cftool，打开用户图形界面窗口； （3）对数据进行预处理； （4）选择适当的模型进行拟合； （5）生成一些相关的统计量，并进行预测。 分类: 数学建模