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搜索资源 - matlab code for PCA for data analysis
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主要的源代码成分分析，您可以加载数据，然后可以直接使用无需修改-Principal component analysis of the source code, you can load data, and then can be used directly without modification
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线性判别分析（LDA，全称Fisher Linear Discriminant Analysis）算法的C#实现源码，根据stprtool box for matlab中的LDA.m编写。用到MathNet库做相关的矩阵运算，使用zedgraph控制绘图。有简单的测试数据。- C# source code of linear discriminant analysis (LDA, full name of the Fisher Linear Discriminant Analysis) algo
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模式分类工具箱，有PCA、SVM、ID3源代码，用于数据分析、模式识别和机器视觉。-Pattern classification toolbox, there PCA, SVM, ID3 source code for data analysis, pattern recognition and machine vision.
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，虚拟力的无线传感网络覆盖，调试通过可以使用，用于建立主成分分析模型，LDPC码的完整的编译码，matlab编写的元胞自动机。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, It contains positional PID algorithm, integral separate
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用于建立主成分分析模型，借鉴了主成分分析算法（PCA），用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用偏最小二乘法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，外文资料里面的源代码。- Principal component analysis model for establishing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-o
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此代码为主成分分析，采用matlab编写，可以用于数据处理和人脸图像处理，此代码为基于pca的人脸识别。(This code is based on component analysis, written using MATLAB, can be used for data processing and face image processing, the code for PCA based face recognition)
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