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搜索资源 - maximum a posteriori estimation
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基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.-Maximum a po
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EM算法Matlab实现。最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)-EM algorithm by Matlab. Maximum expected (EM) algorithm is probabilistic (probabilistic) model to find maximum likelihood parameter estimation or m
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MAPSAC指最大后验一致算法(Maximum a Posteriori sample consensus),是一种新的鲁棒性估计方法。由P.H.S Torr编写,供研究F阵鲁棒估计的人学习调用。-MAPSAC refers to maximum a posteriori agreement algorithm (Maximum a Posteriori sample consensus), is a new robust estimation method. By PHS Torr prepa
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在统计学中,最大后验(英文为Maximum a posteriori,缩写为MAP)估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。它与最大似然估计中的 Fisher 方法有密切关系,但是它使用了一个增大的优化目标,这种方法将被估计量的先验分布融合到其中。所以最大后验估计可以看作是规则化(regularization)的最大似然估计。
-In statistics, the maximum a posteriori (English as a Maximum a posteriori, ab
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针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘
的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了
自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三
次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和
更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
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在重建超分辨率图像后会产生振铃现象,此论文用于优化Pocs方法-Maximum a posteriori and maximum likelihood estimation method of comparison, comparing their respective advantages
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对F分布运行函数求条件期望估计和最大后验估计且做出图形-Run function to the conditional expectations estimates and maximum a posteriori estimation and graphics to make the F distribution
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在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。
-In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
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Bayesian Deblurring with Integrated Noise Estimation-Bayesian Deblurring with Integrated Noise Estimation
Conventional non-blind image deblurring algorithms
involve natural image priors and maximum a-posteriori
(MAP) estimation. As a consequenc
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对信号进行检测和估计,对信号进行
最大后验估计和最大似然估计-The signal detection and estimation, the signal
Maximum a posteriori estimation and maximum likelihood estimation
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对于Iris数据集的Bayes分类器,采用最大后验概率进行判断。-Iris Bayes classifier for data sets, using maximum a posteriori estimation judgment.
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This article contains analyses of the performance of various carrier synchronization
loops for offset quadrature phase-shift-keying (OQPSK) modulation, all
motivated in one form or another by the maximum a posteriori (MAP) estimation
of carrier
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包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,vKDErGS参数最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,对HARQ系统的吞吐量分析,虚拟力的无线传感网络覆盖,VHxSyct条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, vKDErGS parameter Maximum Likelihood (ML) crit
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matlab开发工具箱中的支持向量机,igahZPy参数是路径规划的实用方法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,是国外的成品模型,fFEVXrr条件均值便宜跟踪的示例,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- matlab development toolbox support vector machine, igahZPy parameter Is a practical method of path planning, Maximum Likelihood (ML)
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基于互功率谱的时延估计,MgrbwIK参数调试通过可以使用,各种资源分配算法实现,多目标跟踪的粒子滤波器,reKSVVD条件对于初学者具有参考意义,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。- Based on the time delay estimation of power spectrum, MgrbwIK parameter Debugging can be used, Various resource allocation algorithm, Multi-target t
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最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,flMTGkv参数相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),仿真图是速度、距离、幅度三维图像,有信道编码,调制,信道估计等,PIoMQKB条件相关分析过程的matlab方法,仿真效果非常好。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, flMTGkv parameter Phased array antenna pattern (Chebysh
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使用最大后验概率的超分辨算法来实现图像是复原-Using the maximum a posteriori estimation algorithm to achieve super-resolution image is restored
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Matlab implementation of the EM and MCMC algorithm for SVMs as introduced in the paper Data augmentation for support vector machines http://ba.stat.cmu.edu/journal/2011/vol06/issue01/polson.pdf-This is a Matlab implementation of the fancy idea by Pol
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在心电信号处理过程中,为了避免产生Gibbs 振荡现象和严重的频率混叠现象,提出一种基于双树复小波变换,并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明: 与传统离散小波变换相比,双树复小波变换去噪更彻底,边界、纹理等特征能较好地保留,可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。-In ECG signal processing, in order to avoid the phenomena of
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在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu
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