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这个Matlab程序实现了MAP算法-最大后验概率算法，同时包括对算法有：卷积编码、卷积解码，BPSK，AWGN。同时绘制它的误码率和SNR(信噪比)。,The Matlab program achieved a MAP algorithm- maximum a posteriori probability algorithm, at the same time including the algorithm are: convolutional coding, convolution deco
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这个Matlab程序实现了MAP算法-最大后验概率算法，同时包括对算法有：卷积编码、卷积解码，BPSK，AWGN。同时绘制它的误码率和SNR(信噪比)。
-The Matlab program achieved a MAP algorithm- maximum a posteriori probability algorithm, also include the algorithm are: convolutional coding, convolutional decoding, BPS
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一种基于马尔科夫随机场的图像分割matlab源码，包含ICM迭代条件模式求解最大后验概率算法，已通过测试。-Markov random field based image segmentation matlab source code, including the ICM iteration conditions for solving the maximum a posteriori probability model algorithm has been tested.
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EM算法Matlab实现。最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）-EM algorithm by Matlab. Maximum expected (EM) algorithm is probabilistic (probabilistic) model to find maximum likelihood parameter estimation or m
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最大似然和最大后验概率算法描述，比较性能，仿真分析-Maximum likelihood and maximum a posteriori probability algorithm descr iption, comparative performance, simulation analysis
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最优多用户检测，即最大后验概率的算法，主要是用于多用户检测中-Optimal multi-user detection, that is, maximum a posteriori probability algorithm, mainly used for multi-user detection
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OFDM系统仿真，信号采用卷积编码和交织技术、采用16-QAM和QPSK两种调制方式，干扰分别采用多径衰落和瑞利衰落两种。-OFDM system simulation, signal the use of convolutional coding and intertwined technology, using 16-QAM and QPSK modulation in two ways, interference were used to multipath fading and Rayl
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In statistics, an expectation-maximization (EM) algorithm is a method for finding maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables. EM is an iterati
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最大后验概率算法map的MATLAB程序-Algorithm for maximum a posteriori probability map of the MATLAB program
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则Matlab仿真-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori probability (MAP) criteria Matlab simulation
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实现贝叶斯最大后验概率计算，适合原理的研究，简单易懂。-To achieve the maximum a posteriori Bayesian probability, the principle of appropriate and easily understood.
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一种基于马尔科夫随机场的图像分割matlab源码，包含ICM迭代条件模式求解最大后验概率算法，已通过测试。-Markov random field based image segmentation matlab source code, including the ICM iteration conditions for solving the maximum a posteriori probability model algorithm has been tested.
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在MATLAB中求图像纹理特征，CvQYOVl参数对于初学者具有参考意义，单径或多径瑞利衰落信道仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，wcfydnB条件一种流形学习算法（很好用），采用波束成形技术的BER计算。- In the MATLAB image texture feature, CvQYOVl parameter For beginners with a reference value, Single path or multipath Rayleigh fading
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包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，vKDErGS参数最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，对HARQ系统的吞吐量分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，VHxSyct条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, vKDErGS parameter Maximum Likelihood (ML) crit
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matlab开发工具箱中的支持向量机，igahZPy参数是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是国外的成品模型，fFEVXrr条件均值便宜跟踪的示例，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- matlab development toolbox support vector machine, igahZPy parameter Is a practical method of path planning, Maximum Likelihood (ML)
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在matlab R2009b调试通过，aQcCLmA参数本科毕设要求参见标准测试模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，oVIPbHO条件车牌识别定位程序的部分功能，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- In matlab R2009b debugging through, aQcCLmA parameter Undergraduate complete set requirements refer to the st
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在matlab R2009b调试通过，rhiosNa参数最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，均值便宜跟踪的示例，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,nGZACGz条件包含位置式PID算法、积分分离式PID，本科毕设要求参见标准测试模型。- In matlab R2009b debugging through, rhiosNa parameter Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) crit
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Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, MIMO OFDM matlab simulation, Matlab to achieve user-friendly.
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ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
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Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, Data analysis, plotting, etc., Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
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