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对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
SAR Filter.rar
- SAR图像三种滤波方法： 1、gamma_MAP滤波； 2、均方差滤波： 3、Lee滤波,SAR image filtering method three: 1, gamma_MAP filter 2, mean square error filter: 3, Lee filter
OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
ukf
- 无迹卡尔曼滤波UKF是重要的非线性滤波方法。它采用UT变换的方法，不再近似系统的非线性方程，它仍然用高斯随机变量表示状态分布，不过是用特定选择的样本点加以描述，每个点叫一个高斯点，它从系统状态的概率密度函数中取出；然后，按系统的真实模型演化，得到非线性演化后的σ点，使得样本均值和样本方差是真实均值和真实方差的好的近似。 在这个程序中，实现了基于UKF的滤波方法，并且建立了两种仿真环境进行实验。-Unscented Kalman filter UKF is an important nonli
imgprocCGsignalproc
- BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。 图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法； 随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
high-filter
- 对给定的含噪脉冲信号进行相关检测。检测结果用1、0表示。要求从文本文件中读入数据，分析滤波前后的信号统计特征：包括均值、方差、自相关和功率谱。设计参考信号，进行相关处理和检测；画出原始数据的曲线以及相关结果的曲线-For a given pulse signal associated with noise detection. Test results with 1,0 said. Asked to read from a text file into the data, analyze the
tt
- VC6.0写的MFC程序，主要功能： 1.打开BMP格式灰度图像，按BMP格式一点一点读； 2.显示灰度图像的直方图，可以在直方图上选择阈值进行二值化，可以直方图均衡化； 3.可以保存处理后的图片； 4.灰度位图的几何变换：平移变换、旋转变换、缩放变换； 5.灰度位图的噪声抑制：“中值滤波”的模板大小采用3*3与5*5分别实现、“均值滤波”的模板大小为3*3，实现“算术平均(H0)”和“加权平均(H1、H3)”、实现高斯滤波(H2)；
Image-filtering-processing
- 编程实现部分图像处理算法 1.平滑--均值滤波或者中值滤波； 2. 锐化--拉普拉斯； -Programming a part of the image processing algorithms. Smoothing- mean filtering or median filtering 2. Sharpen- Laplace
ImageProcessing-8.0
- 基于VC的图像处理程序 1.空间域灰度变化（线性、非线性）、直方图均衡化以及规格化； 2.空间域的噪音（椒盐、脉冲、高斯噪音等），均值滤波、中值滤波，最大值滤波； 3.频率域的巴斯沃通高低通滤波，余弦变换，walsh变换，SVD编码等； 4.简单的图形编码（hufman编码、香农编码、Golomb编码、算术编码）； 5.简单图像复原，涉及逆滤波和维纳滤波； 6.图像分割（这里只有一个大津阈值分割）。-VC-based image processing program 1.
DIPAX
- 实用数字图像处理与分析 陈兵旗 课本源码 1.图像读写； 2.几何变换：竖直镜像、水平镜像、对角镜像； 3.空间变换：傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换； 4.图像复原：均值滤波、中值滤波、高斯滤波；5.图像增强：二值化、灰度化、直方图均衡化、伪彩色； 6.特征检测：LOG、Robert、Sobel、Prewitte等边缘检测算子；-Practical digital image processing and analysis Bing flag textbook s
Medianblur-opencv
- 中值滤波选择每个邻域像素的中值输出； -截尾均值滤波是指去掉百分率为 的最小值和最大值；定义域滤波中沿着边界的数字是像素的距离；值域就是去掉值域外的像素值。-Median filter to select each neighborhood pixel values in the output - trimmed mean filter is the minimum and maximum percentage of the removed domain filte
lvbo
- 首先，将图片进行分割处理； 然后，用均值滤波对每个分割部分进行降噪处理。 从而提高图片的质量。-First, the image segmentation processing Then, mean filtering for noise reduction processing for each divided part. Thereby improving the quality of the picture.
code
- ①去噪得到理想图像 均值滤波获取理想图像，滤波窗口取3 3； 改进均值滤波获取理想图像，滤波过程中首先去掉滤波窗口中的最大值点和最小值点，然后进行滤波，滤波窗口取3 3； 利用中值滤波法，获取理想图像，滤波窗口取3 3或5 5； 改进中值滤波法，获取理想图像，选取中值滤波法的中间三个值的平均作为输出，滤波窗口取3 3； ②利用原始图像减去理想图像得到噪声图像。 -① get the ideal imag
chengxu
- 图像的基本运算主要包括图像间点对点的加、减、乘运算和图像内基于邻域操作的算法。本次实验以图像滤波为例，让学生体会图像的邻域运算。掌握平滑降噪滤波器的设计方法；能够编写中值滤波器和均值滤波器算法程序对医学图像进行滤波处理。-Image basic operations include inter-picture point of addition, subtraction, and multiplication algorithm based on neighborhood operations
pudn_Renj_matlab
- 1)football.m简单地以阵列形式显示一副图； 2）pre.m是心音信号过滤归一化预处理的过程； 3）wavlet.m是用db6小波进行信号的分解和重构，且求包络能量函数； 4）path.m是利用KKT条件的路径跟踪法，用于求解二次规划问题； 5）LRmmse是MIMO通信中常用检测方法，结合了最小均方误差准则和格基规约的知识。-1) football.m simply displays a graph in an array 2) pre.m is the proc
PCNN输出域改进及其在彩色图像增强中应用
- 代码中有传统的图像增强算法：对数增强，均值滤波等；也有图像去噪代码；以及对PCNN算法进行改进的图像增强算法。(There are traditional image enhancement algorithms in the code: logarithmic enhancement, mean filtering, etc.; there are also image denoising code; and the PCNN algorithm is improved image enhan
adaptive filter
- 介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性
中值滤波和均值滤波
- 本程序适用于均值滤波和中值滤波的图像处理(This program is suitable for image processing of mean filtering and median filtering.)
lvboeg
- 滤波的例子，包括低通、均值滤波，和简单的维纳滤波、自适应滤波，适合初学者学习。(Examples of filtering, including low-pass, mean filtering, and simple Wiener filtering, adaptive filtering, are suitable for beginners to learn.)