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MATLAB实现功率谱估计的程序.采用现代谱估计方法,最大熵谱法,Brug法和Levinson法-MATLAB power spectrum estimation procedures. The introduction of modern spectral estimation methods, maximum entropy spectrum, Brug law and Levinson Law
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功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
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功率谱估计matlab防真程序 从介绍功率谱的估计原理入手,分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点及在Matlab中的实现方法率谱估计 周期图法 AR参数法-power spectrum estimation procedures Matlab defense from introducing real power spectrum estimation principle start, Analysis of the spectral estimation classic a
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现代功率谱估计中的参数估计AR模型 比经典谱估计有更好的分辨率-modern power spectrum estimation of the AR model parameter estimation than the classical spectrum estimates have a better resolution
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用Matlab实现现代功率谱估计，主要有Levinson法，Burg法，协方差法及修正协方差法，四种方法的结果放到一起进行比较，有详细的注释,Using Matlab implementation of modern power spectrum estimation, the main has Levinson Law, Burg method covariance method covariance method, and the amendment, four ways to put to
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根据维纳-辛钦定理，广义平稳随机过程的功率谱是自相关函数值。但对于许多实际应用问题，可资利用的观测数据往往是有限的，所以要准确计算功率谱通常是不可能的。比较合理的目标是设法得出功率谱的一个好的估计值，这就是功率谱估计。本文通过分析经典功率谱估计和现代功率谱估计的多种方法，比较各种方法的优缺点。-According to Wiener- Xinqin theorem, wide-sense stationary random process is the power spectrum of the
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现代数字信号处理Burg法功率谱估计，有详细的备注-Burg method of modern digital signal processing power spectrum estimation, contains a detailed Remarks
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现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
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基于小波变换的功率谱估计MATLAB仿真代码，包括小波变换的基本原理实现，mallat算法的实现，经典功率谱和现代功率谱估计的主要方法仿真比较。-Based on wavelet transform power spectrum estimation MATLAB simulation code, including the basic principles of wavelet transform to achieve, mallat Algorithm, classic and modern
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Modern Spectrum Estimation
Nonparametric Methods
Minimum Variance Spectrum Estimation etc.
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针对给定信号采用不同的现代功率谱估计方法进行功率谱估计，并附有PPT讲义！-For a given signal using a different method of power spectrum estimation of modern power spectrum estimation, along with PPT handouts!
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现代频谱估计是非线性估计，在20世纪70年代后发展起来，具有较高的频率分辨率-Modern spectrum estimation is a nonlinear estimation, developed in the 1970s, has a higher frequency Resolution.
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从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点厦在Maflab中的实现
方法。-Start from the introduced power spectrum estimation principle analysis of the classical spectrum estimation principle of two types of estimation methods and modern spectral estimation, the r
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通过对噪声中正弦信号的现代法频谱分析，来理解和掌握现代谱估计的基本概念，以及学会应用现代谱估计以及改进后的方法。-Modern Law of the sinusoidal signal noise spectrum analysis to understand and master the basic concepts of modern spectral estimation, as well as learn to apply modern spectral estimation, as w
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Matlab 程序实现现代功率谱估计。包含自相关法，burg法，改进协方差法。-A m file using modern spectrum estimation ,including Autocorrelation metohd and Burg method, and modified Covariance method.
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特征空间方法是现代谱估计的重要方法之一。针对噪声中的复正弦信号的模型，通过特征矢量的方法进行信号空间的分解。通过将信号空间分解为谐波信号空间和噪声信号空间这两个相互正交的空间的方法进行谱估计。Pisarenko,Music,ESPRIT算法都是这一类方法的重要算法。我们通过对不同算法进行比较分析不同算法在各种状况下的表现性能。并针对ESPRIT算法的各种改性和提升进行对比和测试。-Feature space is one of the modern spectral estimation met
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matlab经典、现代功率谱估计.、MATLAB实现程序及注解-matlab classic, modern power spectrum estimated. MATLAB procedures and comments
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现代谱估值中YULE-Walker法，Levision-durbin法与ARMA法比较，以及与经典谱估值的比较。-Compared with the classical spectrum valuation modern spectrum valuation YULE-Walker law, comparative law and Levision-durbin ARMA method, as well.
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功率谱估计是利用有限长的数据估计信号的功率谱，广泛应用于各个领域。功率谱估计主要分为经典谱估计与现代谱估计。常用的经典谱估计方法有周期图法，相关法，周期图的改进法，常用的现代谱估计方法有最大熵谱估计，AR模型，MA模型，ARMA模型。经典谱估计适用于长序列的信号，其主要缺陷是描述功率谱波动的数字特征方差性能差，频率分辨率低，现代谱估计适用于短序列的信号，旨在改善谱估计的分辨率，并将其应用于实际地震资料的谱分析。
-Power spectrum estimation is the use of
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现代谱估计方法，都 是调试好的，都 可以用的，欢迎大家下载-Modern spectrum estimation method is a good debugging, you can use, welcome to download.
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