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搜索资源 - multi objective pso in matlab
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多目标优化的例证，用粒子群算法做的。调试过，没问题，能用。-multi-objective ,PSO
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利用PSO算法解决经济批量分发问题的matlab源代码，求解多目标函数与成本最小值。-Use PSO algorithm to solve economic volume distribution of the matlab source code for solving multi-objective cost function and the minimum value.
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pso解决两目标函数极值问题，适合初学多目标的同学-Pso solve two goals for beginners, the function extreme problem multi-objective classmates
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利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。-The particle position and velocity changes update in the familiar multi-objective particle swarm optimization based on the use of test functions to simulate the algorithm, and the optimization
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binary pso for particle swarm optimisation
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pso算法，比较好的算法，简单，可以用于多目标优化-pso algorithm, a better algorithm, simple and can be used for multi-objective optimization
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多目标优化
相对传统多目标优化方法, PSO在求解多目标问题上具有很大优势。首先, PSO的高效搜索能力有利于得到多目标意义下的最优解 其次, PSO通过代表整个解集的种群按内在的并行方式同时搜索多个非劣解,因此容易搜索到多个Pareto 最优解 再则, PSO的通用性使其适合于处理所有类型的目标函数和约束 另外, PSO 很容易与传统方法相结合,进而提出解决特定问题的高效方法。就PSO 本身而言,为了更好地解决多目标优化问题,必须解决全局最优粒子和个体最优粒子的选择问题-Compared
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matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题-matlab write PSO-based multi-objective optimization, can handle the power system optimization problems
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Multi-objective PSO optimization algorithm code in Matlab
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Home \ Multiobjective Optimization \ Multi-Objective PSO in MATLAB
ypea121-mopso
Multi-Objective PSO in MATLAB
in Multiob
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在微电网中综合考虑经济和环境两个目标，以各微源的运行上下限为约束条件，采用粒子群算法在matlab环境下进行了仿真，最后给出了微网各微源的最优机组组合方式和最佳电能交易计划。(The first establish micro multi-objective energy optimal operation model, taking into account both environmental and economic factors in the model, the operation
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