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搜索资源 - multiple object tracking
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多目标检测，可用于视频监控，视觉目标跟踪，运动检测，及其它图像处理中的相关应用。-This code contains multiple object detection adaptable to visual surveillance, visual object tracking, motion estimation and other image processing applications.
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采用多假设检验法实现多目标跟踪，建立了多目标跟踪/视频监控平台，结合卡尔曼滤波预测目标轨迹。用户可以自己修改相关代码。-This code complete multiple object tracking/multiple target tracking/multi target tracking/multi object tracking using multiple hypothesis test/multi hypothesis test, builds up a visual surv
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Video object matching across multiple independent views using local descr iptors and adaptive learning文章描述了多摄像机系统下的目标检测与跟踪，和自学习方法。很有参考价值。-Video object matching across multiple independent views using local descr iptors and adaptive learning article d
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基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
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C Implementation of Probabilistic Occupancy Map, which can be used for object tracking with multiple views
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A paper on A Detection Based Multiple Object Tracking Method
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Hibrid particle filter for multiple object tracking
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Fast Multiple Object Tracking via a Hierarchical Particle Filter
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2010ICIP会议的最新文章，结合时空信息实现对目标的跟踪。-This paper presents a data-oriented tracking framework which aims
to recover the spatio-temporal trajectories for an unknown number
of interacting objects appearing and disappearing at arbitrary times.
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室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感
器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移
算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判
断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情
况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
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4篇文章：Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving target classification and tracking from real-time video；高斯混合概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的应用；基于特征迹的密集多目标自适应视频跟踪-4papers:Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving ta
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对视频作目标检测跟踪的VC++程序，使用了openCV开源库，包含帧差法、背景估计法、高斯混合模型法以及卡尔曼滤波。可正常运行。-VC++ program for target tracking,based on openCV, incuding multiple algrithms,such as Karlman filter.
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目标跟踪第t帧图像，目标特征，噪音参数，粒子窗口
1. 在第一帧选定跟踪区域，将图像由rgb转成hsv，计算目标的特征模型；
2. 初始化粒子，用超像素计算粒子的特征；
3. 通过emd计算粒子所在位置区域特征计算与目标特征的相似度；
4. 根据emd计算粒子的权重，归一化权重，新的目标位置是所有粒子的位置和权重乘积的和；
5. 建立新目标的特征模型，计算emd。
6. 更新噪音参数；
输出：目标位置，更新参数，新的粒子窗口
-Multiple Object Tr
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多个物体追踪一个物体的游戏，使用了flashAs3.0语言-Multiple object tracking an object of the game, using the flashAs3.0 language
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A color-based particle filter for multiple object tracking
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采用PHD filter进行视觉多目标跟踪的两篇顶级论文-Two important papers about using PHD filter to track multiple object in video
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参考《Multiple Object Tracker Using K-Shortest Paths》实现的代码，使用K最短路径实现多目标追踪功能。-Reference " Multiple Object Tracker Using K-Shortest Paths" to achieve code, use the shortest path K multi-target tracking capabilities.
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Motion based multiple object tracking.
Tracks multiple objects in a video. used in survelliance.
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一种基于Hungarian算法的精准的线性分配(数据关联）算法，速度快，效率高，可用于多目标跟踪、大数据关联处理等领域-a algorithm based on Hungarian for linear assignment, data association, fast, efficient, suited for multiple object tracking, big data association.
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The emergence of personal mobile device with
low cost sensors, such as accelerometer and digital compass,
has made dead-reckoning (DR) an attractive choice for indoor
pedestrian tracking. In this paper, we propose a robust DR
pedestrian tracking
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