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搜索资源 - nearest neighbor classifier
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最近邻分类器（KNN）的C＋＋源码，适合模式识别、图像处理开发者用！-nearest neighbor classifier (KNN) of the C + + source code, suitable for pattern recognition, image processing developers use!
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脱机手写体识别Matlab源程序
包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。
Testscr iptRecognition.m：测试代码
scr iptFeaExtract.m ：特征提取
KNearestEstimate.m ：K近邻估计
NearestEstimate.m : 最近邻估计
BayesTrain.m ：训练bayes分类器
Bayes.m ：测试bayes分类器
CrossValidate.m ：m交叉验证
-Offlin
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* acousticfeatures.m: Matlab scr ipt to generate training and testing files from event timeseries.
* afm_mlpatterngen.m: Matlab scr ipt to extract feature information from acoustic event timeseries.
* extractevents.m: Matlab scr ipt to extract ev
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主成分分析+最近邻分类器，经典的原理介绍论文，可参照。,PCA+ nearest neighbor classifier, the classic paper describes the principle, can refer to.
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用matlab写的最近邻和K近邻法分类器，简单易懂，适合初学者,Written with matlab and K-NN nearest neighbor classifier, easy to understand for beginners
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一个matlab环境下的k近邻分类器,代码中有详细的注释说明,使用方便.-K-Nearest-Neighbor-Classifier MatLab Code
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人脸识别中2DLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition 2DLDA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
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人脸识别中2DPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition 2DPCA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
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人脸识别中PCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-PCA Face Recognition Algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
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人脸识别中TensorLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition TensorLDA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
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人脸识别中TensorPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition TensorPCA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
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K最邻近分类器设计的MATLAB代码，有代码解释-K nearest neighbor classifier design in MATLAB code
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基于奇异值分解的人脸识别方法
梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅
提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
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运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。-KPCA method using ORL face database for face recognition, classification for the nearest neighbor classifier.
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Nearest neighbor classifier.
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采用快速K近邻与Kmeans聚类算法来计算前K个近邻，舍弃了一部分不可能成为待测样本的前K个近邻的训练样本，从而减少了计算量，提高了分类速度-Fast K-nearest neighbor Kmeans clustering algorithm to calculate the K nearest neighbors, abandoning the training samples of the part can not become the first K neighbors of the t
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用matlab实现Part1. 实现一个k近邻分类器，Part 2.实现一个最小二乘分类器，Part 3.实现一个支持向量机分类器，Part 4.在不同数据集上使用交叉验证选择各个算法的参数-Part1. Achieve a k-nearest neighbor classifier, Part 2. Achieve a least-squares classifier, Part 3. Implement a support vector machine classifier, Part 4.
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本程序实现了最近邻分类器的K近邻算法。实现方式是使用matlab-This program implements a nearest neighbor classifier K-nearest neighbor algorithm. Implementation using matlab
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k-nearest neighbor classifier
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调用于sklearn平台的K-Nearest Neighbor Classifier算法，有着较好的分类能力(The k-nearest Neighbor Classifier algorithm for sklearn platform has good classification ability.)
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