当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - neighbor embedding
搜索资源列表
-
3下载：
假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序
文件夹说明：
Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可
LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列
PhaSpaRecon.m - 相空间重构
fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数
SearchNN.dll - 近邻点搜索
buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1
buffer_Search
-
-
0下载：
假近邻方法(False Nearest Neighbor,FNN)求混沌时间序列重构嵌入维-false neighbor approach (False Nearest Neighbor, FNN) for chaotic time series embedding dimension Reconstruction
-
-
0下载：
一种基于概率的数据降维处理方法：Stochastic Neighbor Embedding-Based on the probability of data dimensionality reduction approach: Stochastic Neighbor Embedding
-
-
3下载：
假近邻法和Cao方法求混沌系统嵌入维的MATLAB源代码。可直接运行。-False neighbor method and Cao method of embedding dimension of chaotic systems demand MATLAB source code. Can be directly run.
-
-
1下载：
大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的，
Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
-
-
0下载：
图像超分辨率方法，使用插值方法对图像有效地进行分辨率提高-ompbox Super resolution through neighbor embedding
-
-
2下载：
使用matlab编写的用wolf法求Lyapunov指数的算法程序
假近邻法(False Nearest NeighborFNN)计算嵌入维的Matlab程序
一类基于奇异值分解的Lyapunov指数计算方法-Matlab program using Matlab prepared wolf method and the Lyapunov exponent of the false nearest neighbor algorithm program (False Nearest Nei
-
-
0下载：
改自H. Chang Super resolution through neighbor embedding 的人臉 superresolution-Changed since H. Chang Super resolution through neighbor embedding face superresolution
-
-
4下载：
Chang Hong提出的邻域嵌入方法应用于图像超分辨-Super Resolution- Neighbor Embedding by Chang Hong
-
-
2下载：
Matlab针对各种数据预处理的降维方法，源码集合。-Currently, the Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction contains the following techniques:
Principal Component Analysis (PCA)
Probabilistic PCA
Factor Analysis (FA)
Sammon mapping
Lin
-
-
0下载：
matlab图像处理图像超分辨率放大 临域嵌入法 编程实例-Super-Resolution Through Neighbor Embedding code
-
-
0下载：
超分辨率放大基于邻域嵌入论文pdf包含简介 算法 和 超分结果-Super-Resolution Through Neighbor Embedding
-
-
0下载：
自己编写的领域嵌入代码 已经运行过了 效果还不错-neighbor embedding
-
-
3下载：
伪近邻法确定相空间重构嵌入维数，内涵已生成的典型混沌信号，可以直接使用。-Pseudo-neighbor method to determine the embedding dimension of phase space reconstruction, connotation typical chaotic signal generated can be used directly.
-
-
0下载：
ISOMAP算法，其中做了部分修改。算法采用K近邻图计算测地距离的方法，最后进行低维嵌入-ISOMAP algorithm, which made some modification.Algorithm of geodesic distance is obtained by using the K neighbor graph method, finally to low dimensional embedding
-
-
1下载：
LEM（拉普拉斯特征映射）算法，拉普拉斯特征映射是基于局部邻域，保持局部结构的流形学习方法。LEM通过一个无向加权图刻画流形上数据点间的近邻关系，图的顶点为原始数据点，图的边对应点之间的近邻关系，边的权值对应近邻点之间的相似程度（也可以是某种距离），LEM在低维嵌入空间中尽量保持图中数据点之间的近邻关系，然后求取嵌入坐标。通俗的说，LEM认为在高维数据空间离得近的点在低维嵌入空间也应该离得近-LEM (Laplace feature mapping) algorithm, Laplace fea
-
-
0下载：
基于马氏距离度量的局部线性嵌入算法
局部线性嵌入算法(LLE)中常用欧氏距离度量样本间相似度.而 对于图像等高维数据,欧氏距离不能准确体现样本间的相似程度.文中提出基于马氏距离度量的局部线性嵌入算法(MLLE).算法首先从现有样本中学习到一个 马氏度量,然后在LLE算法的近邻选择、现有样本及新样本降维过程中用马氏度量作为相似性度量.将MLLE算法及其它典型的流形学习算法在ORL和 USPS数据库上进行对比实验,结果表明MLLE算法具有良好的识别性能.
-Based on local
-
-
0下载：
这是复杂机电系统运行状态分析方法中的一个环节，在相空间重构中求相空间的嵌入位数的源代码，用假近邻法求嵌入位数(Embedding number by false nearest neighbor method)
-
