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搜索资源 - neural network 2010
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Matlab的神经网络工具箱实用指南,希望对大家学习Matlab有一定的帮助!-Matlab neural network toolbox of practical guidance, we want to be helpful to learn Matlab!
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Neural Network Toolbox™ User’s Guide
2010 by The MathWorks, Inc.-Neural Network Toolbox™ User’s Guide
2010 by The MathWorks, Inc.
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现代最优化算法(有170多页的PPT,2010年的)
分为三个部分
Part 1 概论
Part 2 模拟退火算法
Part 3 遗传算法
现在常用的优化算法
禁忌搜索算法
模拟退火算法
遗传算法
人工神经网络
蚁群算法
粒子群算法
混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
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数据挖掘,遗传算法论文,英文格式,2010年出版的。-Genetic Algorithm-Neural Network (GANN): a study of neural
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ld Energy Detection
Very useful document, helpful, En
University of Electronic Science
Thinking of joining the party 13
Introduction HID report descr ipto
ARM7TDMI core technical reference
SystemView system design and simu
This
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BP神经网络预测公路运量
1.问题的描述
公路运量主要包括公路的客运量和公路货运量两个方面。据研究,某地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关,表1给出了20年得公路运量相关数据,表中人数和公路客运量的单位为万人,机动车数量单位为万两,公路面积的单位为万平方千米,公路货运量单位为万吨。
根据有关部门数据,该地区2010年和2011年的人数分别为73.39和75.55万人,机动车数量分别为3.9635和4.0975万辆,公路面积将分别为0.9880和1.0268万平
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分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39%;二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
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神经网络的贝叶斯建模C++源代码,包括数据和说明文档 -use baysian training Neural Network MATLAB source code
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采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力,马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。(The economic vitality of Beijing from 2000 to 2010 was judged by principal component analysis. The neural network model optimized by genetic algorithm is used to evaluate
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