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搜索资源 - neural network control simulink
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一级倒立摆的模糊控制与神经网络控制。Simulink仿真环境。使用说明：在使用模糊控制时先把*.fis导入workspace，否则无法运行。,An inverted pendulum fuzzy control and neural network control. Simulink simulation environment. Usage: in the use of fuzzy control to import*. fis first workspace, otherwise it is
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机器人手臂神经网络智能控制建模，simulink仿真，源代码-Neural network intelligent control of robot arm model, simulink simulation, source code
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Matlab 神经网络离散PID控制实例，在Simulink环境中搭载仿真模块即可实现，结果图效果不错-Matlab neural network PID control of discrete examples, in the Simulink environment with simulation module can be realized, the results of Fig good results
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《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。
-" MATLAB Control System S
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伺服电机的神经网络参数自整定程序，利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果-Servo motor parameters of the neural network self-tuning procedures, the use of error back-propagation algorithm BP to change PID control parameters for superior control
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经典倒立摆问题的神经网路控制器仿真，对了解神经控制和simulink仿真很有用-Classic inverted pendulum control problem of neural network simulation, neural control and the understanding of the usefulness of simulation simulink
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包含Simulink在控制系统、人工神经网络中的应用-With Simulink in the control system, the application of artificial neural network
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< 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
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Developing Models from Experimental Data using System Identification Toolbox-1. webinar_walk_through.m: contains all the linear and nonlinear estimation examples presented during the webinar.
2. Data files and Simulink models: process_data.mat,
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神经网络滑膜变结构控制MATLAB和simulink仿真程序。-Variable structure neural network control of synovial MATLAB and simulink simulation program.
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Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。
-VR environment Simulink control car. There are 5 car distance sensor, can gradually learn to avoid walls and obstacles. Car us
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《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。-Intelligent predictive control and MATLAB (2nd edition) described the neu
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使用神经网络实现对一阶倒立摆的控制。其中包含simulink连接图、神经网络程序、最终结果。-Using neural network to achieve a first-order inverted pendulum control. Contains simulink connection diagram, the neural network program, the final result.
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BP神经网络控制一级倒立摆simulink仿真-BP neural network control an inverted pendulum simulink simulation
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单水箱的神经网络控制，通过simulink搭建出单水箱的数学模型，控制水面保持在规定位置。-Neural network control unit of the water tank through a single mathematical model simulink build tank, the control surface at a predetermined position.
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神经网络的Simulink应用 主要有基于Simulink的神经网络模块和网络控制系统-Simulink neural network based mainly Simulink neural network module and network control systems
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Complex modulation coherent pulse train signal, On neural network control, In matlab R2009b debugging through.
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徐丽娜的《神经网络控制》书籍源码，前3章。(The first 3 chapters source code of the Book 'Neural network control' written by Xu lina.)
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神经网络控制，基于matlab编程算法。可以学习借鉴使用(Neural network control, based on MATLAB programming algorithm. You can learn from it.)
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在simulink平台上的基于RBF神经网络的PID算法，适用于simulink仿真中系统的实时自适应控制(PID algorithm based on RBF neural network on Simulink platform is suitable for real-time adaptive control of system in Simulink simulation)
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