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搜索资源 - neural network economic
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A dynamic programming based fast computation Hopfi eld neural
network for unit commitment and economic dispatch
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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论文基于BP神经网络_蒙特卡罗模拟与核估计的经济增长预测研究-Paper, based on BP neural network _ Monte Carlo simulation and nuclear estimates of the economic growth forecast
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BP神经网络代码，用于经济数据、客运量等预测问题。-BP neural network code for economic data, such as passenger volume prediction problem.
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Bp神经网络的各种例子几个，希望能够帮组到大家，包括负荷预测，经济调度，电厂出力预测-Various examples of several Bp neural network , hoping to help the group to everyone , including load forecasting, economic dispatch , power output forecast , etc.
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economic dispatch using neural network
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适用于bp神经网络的matlab命令程序，程序来源于人大经济论坛-Suitable for bp neural network matlab commands, programs the National People s Congress Economic Forum
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BP神经网络用于预测未来的人口 经济增长-BP neural network to predict future economic data of the population, etc.
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本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis
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采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力，马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。(The economic vitality of Beijing from 2000 to 2010 was judged by principal component analysis. The neural network model optimized by genetic algorithm is used to evaluate
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实现了经济增长的神经网络预测，比较有实用价值(The neural network prediction of economic growth is realized and has practical value)
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