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wlan_transmitter
- WLAN仿真－发送机 wlan No Comments 设置完系统参数后，开始产生发送数据。 1. 产生随机的发送bit（tx_bits），这里不考虑信道编码。 2. QAM映射 3. 将数据映射到不同载波，形成OFDM符号 4. 产生pilot，并将pilot插入OFDM符号中 5. 加入dc和guard子载波 6. 进行ifft，将频域信号变到时域，并加入循环前缀 7. 对信号进行overlap window 8. 在时域产生short preamb
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- 多天线正交频分复用(MIMO-OFDM,Multiple-Input and Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplex)系统中,精确的符号定时同步可使接收端解调数据时消除载波频率偏移和符号间干扰。而由于MIMO空间信道复杂度较高,使得单天线OFDM系统的同步方法不能直接应用于MIMO-OFDM系统中。提出的两步同步方法首先利用时域导频作为第一步同步进行粗同步,然后利用循环交织前缀作为第二步同步对每一个MIMO-OFDM符号进行
ofdm1
- 由MATLAB程序产生2Gbi/s的基带OFDM信号先将2^15-1个伪随机序列映射到256个进行4QAM编码调制的子载波上，编码后的OFDM符号再经过IFFT变换将其转换为时域波形，接着添加6.4ns的循环前缀（CP），产生的数据波形再装载到Tektronix任意波形发生器（AWG）中，产生2Gbit/s的基带OFDM信号。基带OFDM信号频谱示意图如图3所示。其中包括256个OFDM子载波256个子载波中200个子信道用来传送数据信号，27个高频和28个低频子信道为了过采样的需要置0，OFD
on-the-modulation-technology-in-OFDM
- 在 OFDM 数学原理和收发模型的基础上，本文对帧同步、定时同步、频率同 步和采样同步给 OFDM 系统所产生的影响进行了理论分析，同时讨论了基于循环 前缀或训练符号的典型 OFDM 同步算法。参考 802.11a 突发数据帧结构和系统参 数，分析几种 OFDM 同步算法用于突发分组传输的性能；在分析了几种经典的信 道估计算法基础上,通过对复杂度和性能的折衷，选择一种适合本文系统的估计 算法。最后作者提出一种改进型 LS 信道估计算法，该算法考虑了 LS 算法中噪声 的影
estimation-of-OFDM-doppler-effect
- 本程序是基于ofdm调制方式的多普勒频移的产生和估计，因为OFDM中也会产生频移从而影响它的各个符号的正交性！-estimation of doppler shift based on OFDM
matlab_OFDM_estimation
- OFDM的matlab仿真代码,包含OFDM符号的产生及应用-matlab OFDM estimation code
OFDM
- 一个OFDM系统的仿真：信号的产生、调制、加循环前缀、加窗、并串转换等(The simulation of a OFDM system: signal generation, modulation, adding cyclic prefix, windowing, parallel string conversion, etc.)