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搜索资源 - opencv2.4.9 vs2010
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openTLD基于Vs2010+opencv2.4.9源码，编译通过，可以使用-openTLD of vs2010+opencv2.4.9
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vs2010+opencv2.4.9打开摄像头，并显示灰度图像，以及边缘处理得到的图像-vs2010+opencv2.4.9 open the camera and display grayscale images, and image edge processing resulting ............
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Salient区域检测，简单算法LC，学习博客（http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/38357017）。图像直方图。RGB三通道颜色缩减。需要先配置opencv环境，vs2010,opencv2.4.9。配置教程(http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010 E4 B8 8B E5 AE 89 E8 A3 85OpenCV2.4.4)-Salient detection
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基于opencv2.4.9和vs2010视频图像基本处理,包括视频和图像间的互换，读入视频和写入视频-Opencv2.4.9 and vs2010 video image based on the basic processing, including interchange between video and images, read and write video video
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本代码是vs2010编写的opencv2.4.9版本，单通道中值滤波。-The code is written in opencv2.4.9 vs2010, single median filter.
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【渐变过渡各种图形滤波并输出文字】
opencv2.4.9+vs2010-Gradient transition various graphics filtering and output text opencv2.4.9+vs2010
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距离变换 保证代码可以运行 运行环境 opencv2.4.9+vs2010-Distance transformation for opencv2.4.9+vs2010
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卡尔曼滤波 运行环境: opencv2.4.9+ vs2010-Calman filter for opencv2.4.9 and vs2010
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生成彩色色条 运行环境 opencv2.4.9 + vs2010-Generate color bars for opencv2.4.9 and vs2010
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随机图形和文字生成示例 运行环境 opencv2.4.9+vs2010-Random graphics and text generation sample for opencv2.4.9 and vs2010
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跟踪分割视频中运动的物体 实现了视频跟踪 运行环境 opencv2.4.9+ vs2010-Tracking the moving objects in the video to realize the video tracking running environment.
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从视频中读取avi，采用opencv2.4.9+vs2010-Avi read the video using opencv2.4.9+ vs2010
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opencv2.4.9+vs2010 实现图像匹配，从原图中识别其中的某一部分 配好opencv可以直接运行。-opencv2.4.9+ vs2010 achieve image matching, which identified certain part with a good opencv can be run directly the original image.
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opencv2.4.9+vs2010 实现人脸定位，定位轮廓可以为圆形也可以为方形 配好opencv可以直接运行。-opencv2.4.9+ vs2010 realization of human face location, location profile can be circular square with a good opencv can be run directly.
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opencv2.4.9+vs2010 轮廓提取 配好opencv可以直接运行。-opencv2.4.9+ vs2010 configure opencv contour extraction can be run directly.
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OpenCV2.4.9 + vs2010 卡尔曼滤波-OpenCV2.4.9+ vs2010 Kalman Filter
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OpenCV2.4.9+VS2010 Retina特征点检测-Retina feature point detection
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OpenCV2.4.9+VS2010【MeanShift图像分割】MeanShift-OpenCV2.4.9+VS2010 MeanShift image segmentation [] MeanShift
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成功运行，利用光流法检测出运动视频中的运动目标，并标记出特征点的运动轨迹。(using the optical flow method to detect the moving target in the motion video, and marking the trajectory of the feature point.)
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基于VS2010+OPENCV2.4.9，可实现简单跟踪(detection and tracking)
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