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搜索资源 - parameter pso matlab
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这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
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使用PSO解决参数识别问题,MATLAB源代码-Solve the parameter identification problem using the PSO, MATLAB source code
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pso算法控制的PID控制器参数整定matlab源程序-pso algorithm control parameter tuning PID controller source code matlab
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系统参数优化算法，可以用于系统的pid参数寻优，在matlab可以直接寻优-System parameter optimization algorithm can be used for the pid of the system parameter optimization, optimization in matlab can
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利用一种PSO算法优化求解PID参数，得到了良好效果-Using a PSO algorithm for PID parameter optimization solution, to get good results
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To find and estimate of the best solution and parameter in our problem we can use the evolutionary programming. PSO (particle swarm optimization) is an applicable method to catch this target.
In these files I show the Simple PSO that it can be base
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基于PSO算法的PID参数优化MATLAB模型-PID parameter improve based on pso
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粒子群算法用于模型参数辨识，matlab源程序代码，M文件-Particle swarm algorithm is used for parameter identification
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Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization
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Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization
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基于PSO的网络优化的MATLAB程序,编程习惯良好-Network parameter optimization based on PSO,a good simple
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阐述了负荷预测的应用研究,用于建立主成分分析模型，在MATLAB中求图像纹理特征，用于图像处理的独立分量分析，ICA（主分量分析）算法和程序，具有丰富的参数选项,基于分段非线性权重值的Pso算法。- It describes the application of load forecasting, Principal component analysis model for establishing, In the MATLAB image texture feature, Independen
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根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法，程序前面给出了PSO算法参数设置，种群初始化，寻找初始极值，迭代寻优，最后通过算法反复迭代300次，画出每代最优个体适应度值变化曲线，最后通过对比发现说明PSO算法具有较强的函数极值寻有能力，谢谢，希望对大家有帮助。 -According to the principle of PSO algorithm in MATLAB programming function PSO algorithm based on ext
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Time series data analysis Mellin transform tool, K-means clustering algorithm based on the PSO, Prediction Error Method for Parameter Identification - the idea of relaxation.
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本文件对PID参数kp,ki,kd进行寻优，以ITAE作为指标函数。
PSO 文件中有详细的参数设置和寻优过程
GA寻优与PSO寻优作为对比出现
figure1展示了随着迭代次数的变化，适应度函数的收敛情况
figure2展示了kp,ki,kd的迭代情况
ht 文件是用来画图的
问题解决思路.pdf 简要介绍了粒子群算法寻优的过程(In this document, the PID parameters KP, Ki, KD are optimized, and ITAE is us
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该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。(The program solves the PID parameter tuning MATLAB program for particle swarm optimization and genetic algorithm, and the optimization results include parameter output and parameter curve change dia
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通过粒子群算法实现pid参数的自整定。内容涵盖matlab程序和SIMUILINK仿真。已调试。(PID parameter tuning of particle swarm optimization)
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1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法）
2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。
3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。
4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。
water tank是原始数据（双容
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用MATLAB仿真PID控制，其中用simulink建仿真模型，用matlab语言编写PSO算法用于优化PID参数整定。(Matlab is used to simulate PID control, in which Simulink is used to build simulation model, and PSO algorithm is written in MATLAB language to optimize PID parameter setting.)
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