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搜索资源 - partial autocorrelation function
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样本自相关函数和偏相关函数，仅供大家参考，多多指教-Sample autocorrelation function and the partial correlation function, we only refer to the exhibitions
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。在提取图像特征点的时候采用提取角点的方式，用角点检测与图像的局部自相关函数紧密结合的方法，通过角点分析来判断待检测点是否为角点。-In the extraction of image features: by the way, extracts angular point with corner detection and image of partial autocorrelation function of integrated method, through the corner to
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任给一组数据，通过函数求解样本均值、样本自协方差函数、样本自相关函数和样本偏自相关函数-As to a set of data, through solving the sample mean value and function sample covariance function, sample from the autocorrelation function and sample partial autocorrelation function
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Partial Autocorrelation Function - Matlab - Useful Econometrics Tool
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径流预报常用的几种模型：AR模型，BP模型，RBF模型，GM(1,N)模型；预报数据预处理方法：自相关函数以及偏自相关函数确定法；EMD方法-Several commonly used runoff forecasting model: AR model, BP model, RBF model, GM (1, N) model forecast data preprocessing methods: autocorrelation function and partial autocorre
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ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。
在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
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arima
- （平稳性检验）根据时间序列的散点图、自相关系数和偏自相关系数、单位根检验(ADF)，来判断数据的平稳性；
- （平稳化处理）对非平稳的时间序列数据进行差分处理，得到差分阶数d；
- （白噪声检测）为了验证序列中有用的信息是否已被提取完毕，如果为白噪声序列，(arima
arima
-(Stableness test) According to the time series of scatter plots, autocorrelation coefficients and
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