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搜索资源 - particle swarm algorithms
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里面包含全面的粒子群算法，有CLPSO、CPSO、FIPSO等,Which contains a various particle swarm algorithms, there is CLPSO, CPSO, FIPSO, etc.
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我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
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综合的微粒群智能分类算法，考虑了不同的学习因子，可根据不同的数据特点进行选择。-Particle Swarm integrated intelligent classification algorithms, taking into account different learning factor, according to the characteristics of different data selection.
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关于一些算法中如何生成新成员的选择方法，粒子群算法，遗传算法等算法可以用。-How about some algorithm to generate a new member of the selection method, particle swarm optimization, genetic algorithms and other algorithms can be used.
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a basic c++ program for implementing in an object oriented way a particle swarm algorithms for optimisation
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最新SD期刊上关于改进型PSO算法，我是通过学校内部数据库在SD下载的哦！包括《A dynamic inertia weight particle swarm optimization algorithm》、《Adaptive Particle Swarm Optimization》、《Cyber Swarm Algorithms – Improving particle swarm optimization using adaptive memory strategies》。这三篇都是比较有研
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除了蚁群算法，可用于PID参数优化的智能算法还有很多，比如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、人工鱼群算法，等等。-In addition to ant colony algorithm can be used to optimize the PID parameters there are many intelligent algorithms, such as genetic algorithms, simulated annealing algorithm, particle swarm
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This chapter provides two recent algorithms for evolutionary optimization – well known as particle
swarm optimization (PSO) and differential evolution (DE).
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其中包含了三种算法，粒子群优化方法，遗传算法和蚁群算法-Which contains the three algorithms, particle swarm optimization, genetic algorithms and ant colony algorithm
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介绍了利用遗传算法，优化稀布阵列的阵元的排布-Introduced the use of genetic algorithms and particle swarm optimization, optimization thinned array element array arranged
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两个（生物地理算法和粒子群算法）智能优化算法MATLAB程序-Two (biogeographic algorithms and particle swarm optimization) intelligent optimization algorithm MATLAB program
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。
PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。
同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
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PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优-PSO algorithm is an evolutionary algorithm, and genetic algorithm is similar, it is starting from a random solu
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自己整理的一些优化算法，比较全面，包括粒子群，蜂群-His finishing some optimization algorithm, is quite comprehensive, including particle swarm, colony, and so on
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java程序实现基本粒子群算法，本程序适应于演化算法的初学者，简单易懂，清晰明了。-Java program to achieve the particle swarm algorithm。This procedure to adapt to evolutionary algorithms for beginners
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智能算法，matlab应用大全，遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法等-Intelligent algorithm, matlab application Daquan, genetic algorithms, simulated annealing algorithm, particle swarm algorithms
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压缩文件内是一本有关群体智能算法的中文专著，文中详细介绍了粒子群优化算法的原理，并用案例对其进行了详细讲解。-The compressed file is a monograph on swarm intelligence algorithms Chinese paper describes in detail the principle of the particle swarm optimization algorithm, and a case be explained in detail
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粒子群优化算法的JAVA实现,说明：算法为了演示功能，所以没有优化，没有异常处理等，仅作演示用。-Particle swarm optimization algorithm JAVA, Descr iption: Algorithms for presentation capabilities, so no optimization, no exception handling, etc., only for demonstration purposes.
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基本粒子群、惯性粒子群、收缩因子粒子群三种编程并进行对比，显示三种算法的收敛速度，计算时间，包含有多个验证方程-Particle swarm, inertial particle swarm particle swarm three programming shrinkage factor and compared, showing the convergence rate of the three algorithms, computation time, contains a number
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粒子群优化算起源于对鸟群、鱼群以及对某些社会行为的模拟，是一种基于群体智能的进化计算技术。而小生境技术则起源于遗传算法，这种方法能使基于群体的随机优化算法形成物种，从而使相应的优化算法具有发现多个最优解的能力。而多分类器集成技术则是通过多个分类器进行某种组合来决定最终的分类，以取得比单个分类器更好的性能。多分类器集成技术要求基元分类器不仅个体性能要好并且其差异度要大，这与小生境技术形成物种的能力具有很多内在的相似性。目前己经有研究者将小生境技术应用于多分类器集成，但由于传统的小生境技术仍然不完善
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