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搜索资源 - perceptron-classification
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模式识别，算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数-pattern recognition algorithm for pattern classification, using the Matlab's own interface function
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感知机分类算法用于文献分类,基于BP神经网络的基本算法-Perceptron classification algorithm for Literature Classification, based on BP neural network algorithm
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感知器神经网络对简单的句子进行分类的程序, 可以扩展为对文章进行文本分类,Perceptron neural network for simple sentence classification procedures can be extended for text classification articles
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这些程序包括以下方面1.使用感知器和ADALINE网络对字母进行识别。2.随机选取初始权向量，选取适当的迭代步长(对ADALINE网络)，用给出的四个输入训练样本，对上述两个网络分别进行训练，直到网络收敛；3.对Adaline网络选取不同的值，分别画出误差曲线，观察它们的变化规律；4.对感知器选取不同的初始权向量，分别计算每类训练样本到超平面的距离，观察它们的异同；5.训练结束后，检验网络的识别能力(使用100个检测样本，对应于每个取25个含噪的变形)：6.比较Adaline和单神经元感知器的分
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基于感知器算法的线性分类程序，matlab实现。-Perceptron-based algorithm of linear classification procedures, matlab realize.
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利用感知机的线性分类功能，实现2维平面的两类模式分类，matlab实现，并用图像显示-Perceptron using linear classification function, the realization of 2-D plane of the two types of pattern classification, matlab achieve, and image display
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神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
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感知器算法实验 w1 w2 分类 早期“人工神经网络”模型-Perceptron classification algorithm w1 w2 early experimental
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多层感知器的分类程序! -Multi-layer perceptron classification procedures!
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模糊神经网络逼近与分类，模糊规则提取，快速增长与删减网络。-Fuzzy neural network approximation and classification, fuzzy rule extraction, with the deletion of the rapid growth of the network.
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Fisher, Pseudoinverse, Perceptron, Relaxation, Ho-Kashyap and LMS method for pattern classification
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基于BP神经网络识别字符.
BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
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壓縮檔含.txt檔供各位載入後參考，本檔案為使用perceptron與pocket algorithm做classification的工具。-Zip file containing. Txt file for reference, after you load this file to use the perceptron with the pocket algorithm to do classification tool.
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模式识别线性判别函数,感知器算法分类.利用OpenGL绘图显示三维坐标-Linear discriminant function, pattern recognition, perceptron algorithm for classification. The use of OpenGL graphics display three-dimensional coordinates
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感知器分类，使用matlab-Single-layer perceptron classification
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A single perceptron code with backpropagation training algorithm designed for classification problems.
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用vc写的神经网络感知器分类算法演示实现过程，效果不错。-Written by vc perceptron neural network classification algorithm implementation process demonstrated good results.
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matlab语言编写的iris数据的单层感知器分类-matlab data written in a single layer perceptron iris classification
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classification with perceptron
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perceptron classification without toolbox
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