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搜索资源 - pollution monitoring
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山东大学毕业设计 内含所有内容。源代码 电路图等等。系统由监控主机（PC机）和多个水质监测子机组成，它们之间借助无线通信平台实现远程水质信息收集和监测控制，从而可全面、准确、及时地掌握水域的水质信息，水质监控中心会实时做出水质报告和水质污染预报，为水资源保护、监督、管理和决策提供了有力的支持手段。-System consists of monitoring the host (PC) and various water quality monitoring sub-machine compone
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接收端对有干扰污染后的信号进行对应解码，并计算误码率；
将输出仍然排列为n列的矩阵，计算监督矩阵H，用编码矩阵和监督矩阵相乘判断是否有误码，并根据错误图案纠正误码-The receiving end of pollution have interference signals corresponding to decoding, and calculate the bit error rate the output is still ranked as the n column matr
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国家环保总局污染源在线通讯协议的简化版，主要用于环保污染监测设备的数据上传-Sources of the State Environmental Protection Administration of the simplified version of online communication protocols, mainly for environmental pollution monitoring equipment, data upload
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大气污染与环境监测方面的文献两篇，利用地理信息系统进行环境监测-Air pollution monitoring and environmental literature 2
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环境污染源自动监控信息传输交、换技术规范（试行） （HJ T352-2007）-Environmental pollution monitoring information transmitted automatically to pay, for technical specifications (trial) (HJ T352-2007)
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XML在污染源在线监控系统中的应用.XML in pollution sources on-line monitoring system based on.-XML in pollution sources on-line monitoring system based on.
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该系统采用三块TCS230颜色传感器，监测轮船经过后海水的颜色变化的情况，数据采用就地处理，并运用改进型BP神经网络算法进行污染模式训练和模式识别。通过nRF401无线数字收发器，把污染识别的结果发送回监
视器，再通过字符和语音对识别结果进行报告。把轮船污染数据采集器安装在轮船尾部两侧进行实时监测，结果表明，监测速快，精确度高。-The system uses three TCS230
color sensor to monitor the ship through the water
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水环境数学模型的建立为水环境预测与模拟提供了有效的工具，而开展水环境预测与模拟也是进行水环境影响评价和水环境规划的必不可少的基础工作。水环境预测用以预测人类活动对水环境状态的影响以及水环境状态对人类活动的反馈影响，其通过对某一区域水体如江河、湖泊、水库、海洋、地下水等的监测资料和统计数据对污染现状进行评价，对未来的水量与水质变化趋势作出估计和推测。水环境模拟则是利用水环境数学模型和电子计算机进行实验，以重现或预测自然界中水体各种状态的过程。因此，水环境预测与模拟在水环境研究中占有重要地位。-Th
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污染源监控国家标准。借助标准可以完成诸多监控系统的设计-Sources of pollution monitoring national standards. With standard completed a lot of the design of the monitoring system
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环境监测数据编报是对环境监测数据按照国家标准进行综合分析和得以充分利用的重要途径。当前，全国各省市环境监测部门在数据编报上均存在不同程度的困难，一方面，各级监测站时常发生数据录入和计算错误、排放标准或评价标准使用错误、报告文字错误等监测数据质量问题；另一方面，环境质量和污染源监测的数据量大、业务频度高，手工逐个数据录入和审核数据十分浪费时间，而且没有校验约束，导致了数据及时性、完整性及准确性低，在此基础上进行的分析和评价面临着可信度低的难题-Environmental monitoring da
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iot based pollution monitoring arduino and thing speak and also app with mit appinventor
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