搜索资源列表
cellga.rar
- 多种群的链式智能体遗传算法，代码及其用于优化的实验结果都在里面。大家用了最好给点评价，建议只作为研究用。我有相关的论文，需要索取的话，请与我联系,Multi-population of chain-agent genetic algorithm, the code and to optimize the experimental results are inside. We use the best rating to the point, it is recommended only for
sga
- 基本遗传算法的matlab源程序，bstr2rval.m为基本编码转为实际值子函数，createPop.m创建初始种群子函数，crossOper.m基因交叉子函数，indiEval.m个体实际值子函数，mutateOper.m基因变异子函数，selectOper.m选择算子子函数，sga.m基本遗传算法子函数-The basic genetic algorithm matlab source, bstr2rval.m as the basic coding to the actual value
caizhengshouruyuce
- 财政收入预测模型源码：财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。根据列表的多年原始数据，构造预测模型进行预测。-Revenue forecasting model source: Financial income and national income, industrial output, agricultural output, the total population, working population, investment in fixe
pso_expriment
- 基本种群规模改进与数值实验的PSO算法源程序，可自动保存实验数值，附有画图源代码。-Basic population size and numerical experiments to improve the PSO algorithm source code can be automatically saves numerical experiment with drawing the source code.
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
Optimizers
- 一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。-A nice set of user-friendly heuristic optimizers. Included are a non-adaptive, population based Simulated Annealing algorithm, a basic Genetic A
BeeColony
- Matlab Implementation of Population based Global Bee Colony Search Algorithm
yuanma
- 通过现有的人口数据结构特点，对其进行拟合分析后进行长短期的预测-Population data through the existing structural features, their post-fitting analysis of the short and long-term prediction
devec3
- 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群，它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。-DE was first proposed in 1995 by Rainer Storn and Kenneth Price and had been proven tha
p
- 基于马尔萨斯及Logistic人口模型，本文做了相应改进，根据已有数据确立了我们的人口模型。人口净增长率与人口密度比是简单常数值或者是简单的指数函数，所建立的模型来预测人口总数都是不完备的，所以我们假定人口净增长率是随总人口变化的函数，而这个函数是我们通过数据拟合可以近似得到的，由人口净增长率函数的确立，我们可以以微分方程的形式建立人口模型-Based on the Malthusian and Logistic population model, this article has done a
tvpso
- 时变参数的粒子群优化的matlab实现，可用于解决多种连续优化问题-A flexible implementation of PSO algorithm with time-varying parameters. Algorithm is suitable for solving continuous optimization problems. Special care has been taken to enable flexibility of the algorthm with resp
matlab-SGACODE
- maltab遗传算法源程序，此程序为一个一个的小程序分开的，很完整。包括编码，设定初始种群，交叉，变异，及结束条件等-maltab genetic algorithm source code, this procedure a small as a separate process, it is complete. Including encoding, set the initial population, crossover and mutation, and the end conditi
matlab model
- 用matlab实现了一个通用的数学模型，人口增长模型-Using matlab to achieve a common mathematical model, population growth model
car_position
- 基于matlab的车牌定位、字符分割和字符识别-car population in matlab
PSO
- Particle swarm optimization (PSO) is a population based stochastic optimization technique developed by Dr. Eberhart and Dr. Kennedy in 1995, inspired by social behavior of bird flocking or fish schooling. Each particle keeps track of its coordinates
MATLAB建模 人口增长模型 源程序代码
- 用来构建人类人口增长的模型，主要反映时间与人口数量之间的关系，以及人口增长率与时间之间的关系(The model used to construct the human population growth mainly reflects the relationship between time and population, and the relationship between population growth rate and time)
02 TSP using SA (Population-Based)
- population based TSP using sa
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
Population
- 人口预测回归的matlab程序（matlab直接运行即可）(Population forecast regression matlab program)
MATLAB genetic algorithm toolbox
- Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可。(The Matlab Genetic Algorithm optimization toolbox is a comprehensive function librar