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图像处理二值化,利用模板匹配可以在一幅图象中找到已知的物体。比如抓拍到了一张射门的照片，要在该照片中找到足球的位置。这时就可以采用模板匹配的方法。所谓模板匹配，其实想法很简单：拿已知的模板(在本例中为足球的图象)，和原图象中同样大小的一块区域去对。-binary image processing and using template matching the image to find a known object. For example, snapped a shot of the phot
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图像插值程序，在一些场合需要提供真实接触感觉，可以根据视角位置变化而生成对应视点的视图，提供相应的三维感觉，从而能够“环视”场景中的三维物体。-image interpolation procedures, in some occasions the need to provide access to real sense, it may change position and perspective generation of the corresponding Perspective Vie
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Tracking a moving object through several frames, provided changes from frame to frame are on the order of +-(10 + \"X Range\") pixels in the X direction and +-(10 + \"Y Range\") in the Y direction is done automatically because of a relatively large a
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Drag and Drop Component Suite Version 4.1 Field test 5, released 16-dec-2001 ?1997-2001 Angus Johnson & Anders Melander http://www.melander.dk/delphi/dragdrop/ ------------------------------------------- Table of Contents: ----------------------
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基于单目手眼相机和激光测距仪，提出了一种尺寸未知的空间矩形平面的位姿测量算法。该算法不需要知道矩形平面
的G 个顶点的物体坐标，只需要知道它们的图像坐标、激光点的图像坐标和激光测距结果，就能够计算出尺寸未知空间矩形平
面在相机坐标系下的位姿，并且计算出矩形平面的尺寸。通过建立单目手眼相机和激光测距仪的数学模型，对该算法进行了验
证。实验结果表明，该算法是有效的，可以应用于机器人对空间物体的跟踪、定位以及抓取。-Monocular-based hand-eye cameras and
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基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
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LBF(Local binary fitting)是在CV模型的基础上发展起来的一种局部化的图像分割模型。分割对象是亮度非均匀图像。缺点：初始位置较为敏感，运算复杂度高。-LBF (Local binary fitting) in the CV model is developed on the basis of a localized Image. Split object is non-uniform image brightness. Disadvantages: initial posi
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Pivoting Object Tracking System - This project implements an object recognition system,
where a camera tracks the position of an object. The camera
is mounted on an iRobot Create two-wheeled robot, which
rotates according to the control signal
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分五个部分讲解：1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。
2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。
3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。
4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。
5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。-Divided into five sections explain: (1) Calculate the partition function. The dark areas in the image is the
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手持式摄像机在使用时常常会受到使用者有意无意抖动的影响,从而影响成像效果，造成录制视频的不稳定及跳动问题，尤其是在使用者在一场景中特写或者跟踪某一具体目标时，使用者通常不能准确定位到或者估计出运动目标的位置，从而造成目标在视频中位置的不稳定，造成视频的主观效果变得不理想。
为了解决这一问题，我们需要设计一种算法来识别这种无意义的运动并设法通过补偿的方式来使得场景中的目标物体保持位置稳定的状态。
手持式摄像机捕获的视频通常都会受到抖动的影响，这严重的影响视频的主观效果。
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包括详细讲解与源代码，目的是将一幅图像中的数字识别出来，图像中数字有一定的倾斜角度，且各个部分光照不均，数字大体分布位置相同。作者根据图像的这些性质，对图像进行分析，写出了识别数字的一个算法，该算法法先对图像进行尺度变换，将倾斜的图像正立，同时提取图像中的数字部分，再对数字进行特征的提取，最后确定所识别的是哪一个具体数字。在识别过程中，由于数字的特征不同，识别难度也不同，因此识别时有顺序区别，遵循
-Explain in detail with the source code, objec
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针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形
状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
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ASM（Active Shape Model，主动形状模型），是一种基于统计模型的图像搜索方法。它的优点是能根据训练数据对参数的调整加以限制，从而将形状的改变限制在一个合理的范围。ASM方法首先针对特定目标建立形状模型并采用一系列特征点来描述，称为点分布模型（PDM）；然后对形状模型中的每个特征点建立特征点附近的灰度模型；ASM方法利用灰度模型在目标图像中搜索特征点的最佳位置，同时根据搜索结果调整形状模型的参数，最终使模型匹配到目标的轮廓上。-ASM (Active Shape Model, a
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winform C#事件主要是用Click事件（当BUTTON获得焦点，按Enter时也会触发）
注意：如果在按钮上单击了鼠标左键，然后把鼠标移动到其他位置，再释放鼠标，将不会引发Click事件
可以在按钮中添加自定义事件
-Usage and usage BUTTON in DELPHI similar attributes to note are as follows
The BackColor background color
DialogResult click t
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绘制DIB对象,按照DIB创建一个逻辑调色板, 计算DIB像素的起始位置，并返回指向它的指针,返回DIB中图象的高度,返回DIB中调色板的大小,DIB中调色板的颜色的种数,
返回DIBBitCount,复制指定的内存区域,将指定的DIB对象保存到指定的CFile中,将指定的文件中的DIB对象读到指定的内存区域中 获取矩形区域的宽度,高度 初始化类的成员变量 复位类的成员变量.-Creating a logical palette DIB object is drawn, in accord
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If you have an image containing one or more object and you want to change their dirction to y axes, it can help you.For example in some recognition system (biometric), we need to normalize the object in image both in direction and in position for rob
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If you have an image containing one or more object and you want to change their dirction to y axes, it can help you.For example in some recognition system (biometric), we need to normalize the object in image both in direction and in position for rob
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Edge following algorithm
If it is known that an object in an image has a discrete edge all around it, it is then possible to follow the edge around the object and get back to the beginning. It is assumed that a position on the edge of a region h
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图像采集。测量是基于图像中物体所表现出来特征。图像处理算法通常利用图像中包含的信息进行分类，如边、面或形状。不同类型的机器视觉算法，影响并提取一种或多种信息。
边缘检测及其衍生技术，如耙子，同心耙，和辐条（rakes, concentric rakes, and spokes）用于图像中所表现出了边。他们可以精确地定位物体边缘的位置。可以使用边缘检测来进行部件宽度一类的测量， 这一技术被称为卡尺。也可以综合多条边来计算交点、投射、适合的园或椭圆。(Image acquisitionThe me
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测量是基于图像中物体的特征。图像处理算法通常使用图像中包含的信息进行分类，如边缘、表面或形状。不同类型的机器视觉算法影响和提取一个或多个信息。
边缘检测及其衍生技术，如同心的耙，耙，和辐条（耙、同心耙、和辐条）在球队中显示的图像。它们可以精确地定位物体边缘的位置。边缘检测可以用来测量一个分量的宽度，称为卡尺。还可以集成多个边来计算交点、投影、合适的果园或椭圆。(The measurement is based on the features of the object in the image
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