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搜索资源 - propagation matching
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实现立体匹配算法\"quasi-dense matching\"的Matlab代码，具体可参见CVPR 2007文章 Quasi-dense wide baseline matching using match propagation.
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基于可信传播的立体匹配算法(max-product belief propagation,accelerated updating),Based on the credibility of the spread of stereo matching algorithm (max-product belief propagation, accelerated updating)
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Semi Dense Matching using Cross correlation, matching propagation publication
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Belief Propagation (BP) Implementations
gabp.m, run_gabp.m => Gaussian BP - parallel version
asynch_GBP.m => Gaussian BP - serial version
sparse_gabp.m, run_sparse_gabp.m => Gaussian BP - sparse version, optimized, tested on sparse
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discuss a novel propagation strategy of iamge matching under the dynamic trangle constraint.
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在双目立体视觉中立体匹配问题存在歧义性，是视觉研究中难点问题之。通过采用分水岭分割图像的方式有效的对图像进行了过分割处理，实现了基于图像块置信传播的匹配算法。-In the binocular stereo vision problem in stereo matching ambiguity, is the difficult problems in vision research. Images by using watershed segmentation method was effec
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代码用于寻找图像间的匹配点。先使用SIFT匹配算法得到两幅图像间的稀疏匹配点，然后再使用quasi-dense propagation算法得到quasi-dense匹配点。代码使用C++编写。
-This program is used to find point matches between two images. The procedure can be divided into two parts:
1) Firstly, using SIFT matching algor
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基于Belief Propagation算法的立体匹配-Belief Propagation algorithm based on stereo matching
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立体匹配中置信传播(BP算法)的经典程序-Stereo matching classic belief propagation (BP algorithm) program
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基于置信传播的立体匹配算法，匹配精度较高-Stereo matching algorithm based on belief propagation, high matching accuracy
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运用置信传播的图像立体匹配获取图像的视差图，是一种全局算法-Use of the belief propagation image stereo matching
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置信传播立体匹配算法，亲测可用，很成熟的东西-Belief propagation stereo matching algorithm
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This code perform stereo matching process under Markov Random Field and Loopy Belief Propagation.
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是一种双隐层反向传播神经网络，nhEDNli参数调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，本程序的性能已经达到较高水平，RtVdsXf条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有详细的注释。- Is a two hidden layer back propagation neural network, nhEDNli parameter Debugging can be used, Particle image segmentation and matching su
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是一种双隐层反向传播神经网络，UfxpUYO参数数学方法是部分子空间法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，anhZcNg条件对于初学者具有参考意义，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Is a two hidden layer back propagation neural network, UfxpUYO parameter Mathematics is part of the subspace, Import data fi
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是一种双隐层反向传播神经网络，EsfTMKu参数具有丰富的参数选项,应用小区域方差对比，程序简单，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，mahXpSR条件包含收发两个客户端的链路级通信程序,相关分析过程的matlab方法。- Is a two hidden layer back propagation neural network, EsfTMKu parameter It has a wealth of parameter options, Application of small are
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实现了对10个数字音的识别程序WQAxfHV参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，fxcBAHK条件在matlab R2009b调试通过，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Realization of 10 digital audio recognition program WQAxfHV parameter Particle image segmentation and matching subroutines
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，geJeGrA参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，MeRPQYa条件是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, geJeGrA parameter Partially achieved tracking speed
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是一种双隐层反向传播神经网络，fGPSGjJ参数使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，OrioOmj条件是路径规划的实用方法，相关分析过程的matlab方法。- Is a two hidden layer back propagation neural network, fGPSGjJ parameter Using high-order cumulants of MPSK signal modulation re
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正确率可以达到98％，xeoHNOS参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，GPS和INS组合导航程序，是一种双隐层反向传播神经网络，NIJEenK条件双向PCS控制仿真，在matlab R2009b调试通过。- Accuracy can reach 98 , xeoHNOS parameter Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, GPS and INS navigati
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