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搜索资源 - q learning control
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迭代学习控制的matlab程序，m文件结合simulink实现。-Iterative Learning Control matlab program, m file with simulink realization.
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Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。
小车的外观模型使用了"w198406141"在本论坛的虚拟现实区发布的VR模型。-VR environment Simulink control car. There are 5 car distance sensor, can gradually le
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State Space Q-Learningfor control of nonlinear system- State Space Q-Learningfor control of nonlinear system
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Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。
-VR environment Simulink control car. There are 5 car distance sensor, can gradually learn to avoid walls and obstacles. Car us
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Reinforcement Learning 中以 Q learning 學習的倒單擺實驗。以x,x_dot,theta,theta_dot作為狀態參數 state，利用model模擬之結果做Q值更新，產生Q table，對學習平衡控制。結果以csv檔作為輸出，可以由使用者作圖觀察變化。-Reinforcement Learning , utilize Q learning for An inverted pendulum system control。x,x_dot,theta,theta_d
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Q-learning 控制倒立摆的matlab源代码-Q-learning to control a inverted pendulum
matlab code
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基于STC12C5A60S2单片机的智能学习型红外遥控器-
Jīyú STC12C5A60S2 dānpiànjī de zhìnéng xuéxí xíng hóngwài yáokòng qì
Intelligent Learning Infrared Remote Control Based on STC12C5A60S2 Single Chip Microcomputer
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This package provides a Lasagne/Theano-based implementation of the deep Q-learning algorithm described in:
Playing Atari with Deep Reinforcement Learning Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver, Alex Graves, Ioannis Antonoglou, Daan Wierst
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