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搜索资源 - regression learning
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高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套。本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27-Gaussian process regression and classification algorithm in the application. And the book " machine learning based on Gaussian process" support. This program is the latest v3.1
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Locally weighted polynomial regression LWPR is a popular instance based al gorithm for learning continuous non linear mappings For more than two or three in puts and for more than a few thousand dat apoints the computational expense of pre dic
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工量预测.xls
截面扭转特性.xls
截面特性一.xls
截面特性二.xls
最优化问题.xls
最值问题.xls
牛顿法解方程.xls
矩阵运算.xls
线性拟合.xls
解线性方程组.xls
解线性方程组（二）.xls
辛普森法积分.xls
频率与振型求解.xls
双变量模拟运算.xls
多元线性回归.xls
多项式拟合.xls
实例1.xls
实例2.xls
实例3.xls
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广义回归神经网络是RBF的一个扩展。但是具体怎么实现却代码很少，本代码是一个grnn很好的学习例子。-Generalized regression neural network is an extension of RBF. But how to achieve specific code but rarely, the code is a good learning example grnn.
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Mixture of linear regressors. The routines contained in this file allow inference and learning of a mixture of linear-Gaussian regression models. Learning is performed by maximizing the data likelihood via the expectation maximization algorithm.
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线性回归的学习算法。包括数据分析、线性回归、在线梯度下降、多项式回归。压缩包中给出.txt数据文件及说明文档。-Linear regression learning algorithm. Including data analysis, linear regression line gradient descent, polynomial regression. Compressed data given .txt file and documentation.
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一个回归学习的matlab例程，可以直接运行，具体内容参考图书《视觉机器学习20讲》-A return to learn the Matlab routines, can be run directly, the specific content of reference books < visual machine learning 20
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机器学习中的一种对数据进行分类的模型，非常好用，可以运行，推荐下载。(A machine learning model for data classification, very easy to use, you can run, it is recommended to download.)
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三种梯度下降的logistic regression机器学习入门代码(three logistic regression methods for machine learning)
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linear regression for machine learning lesson
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Logistic Regression for machine learning lessons
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在这个练习中，您将实现线性回归，并看到它在数据上工作。在开始这个编程练习之前，我们强烈建议观看视频讲座，并完成相关主题的复习题。开始锻炼，你将需要下载的启动代码，解压其内容目录到你希望完成练习。如果需要的话，在开始练习之前，使用八度/ matlab中的cd命令改变这个目录。你也可以?ND指示在“环境设置说明”的课程网站安装倍频/ MATLAB。(In this exercise, you will implement linear regression and get to see it wor
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初次接触机器学习，所要知道的一些经典算法(First contact machine learning, some classical algorithms to know)
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machine learning logestic regrassion second code
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Logistic Regression - a Classification method using the mnist DB, with sigmoid function and gradient ascent for optimization
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classfication and regression tree
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Standford machine-learning 网课第一周编程作业，线性回归的算法实现。(Standford machine-learning method first week of programming operations, the realization of the linear regression algorithm.)
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线性回归梯度下降法程序，用python实现adagrad梯度下降法(Linear regression gradient descent method, using Python to achieve adagrad gradient descent method.)
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通过训练样本使用对数几率回归模型建模，并对测试样本类别进行预测(The training samples are modeled by log likelihood regression model, and then predicts the categories of test samples.)
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用于深度学习 循环神经网络等，方法是分类与回归(Classification and regression of deep learning)
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