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搜索资源 - segment image in matlab
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在matlab下进行图像处理的函数库，包含边缘线段拟合，透视变换，立体图像复原等toolbox中所没有的功能，详见index.html-in Matlab under image processing functions, including marginalized segment fitting, perspective transformation, three-dimensional images rehabilitation toolbox are not functional, as
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此算法是Otsu提出的最大类间方差法，利用matlab进行分割图像,This algorithm is proposed by Otsu Otsu method, used to segment image in matlab
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这个matlab程序实现了Edge Linking and Line Segment Fitting，解压后直接运行demo.m就可以了
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edgelink.m edge linking function that forms lists of connected edge points from a binary edge image. (Needs findendsjunctions and cleanedgelist below).
drawedgelist.m plot
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使用区域增长的算法进行区域分割。鼠标点击图像的某个区域的某个像素，并指定染色所用颜色（红绿蓝黑），程序执行的结果是用指定的颜色把某个区域显示出来。-Regional growth in the use of regional segmentation algorithm. A mouse click on the image of a pixel region, and specify the dye color used (black and red and green), implement
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图象分割是图象处理中的一项重要工作，虽然目前手工与自动相结合的分割方法已在实际工作中得到了广泛应用，但由于图象的多义性和复杂性，许多分割工作仍无法利用计算机来自动完成．-Image segment plays an important role in the field of image processing and currently the hybrid approach combining the manual and automatic methods is widely used in
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alow to segment an image base on the k-means in the color domain using the rgb space.
color segmenation
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Image Segmentation Algorithm Using modified Region-Grow implemented in matlab
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this a code to segment the color texture using Gabor filter. It uses the initial segmentation using kmeans clustering.-this is a code to segment the color texture using Gabor filter. It uses the initial segmentation using kmeans clustering.
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图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。
本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
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matlab图像分割识别算法。读入车牌可识别出车牌号码并输出。-matlab image segment algorithm. read in a car license plate can output the number in the plate.
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this program can compute the ridge segment in your image. and u can use it
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SPLITMERGE Segment an image using a split-and-merge algorithm.
G = SPLITMERGE(F, MINDIM, @PREDICATE) segments image F by using a
split-and-merge approach based on quadtree decomposition. MINDIM
(a positive integer power of 2) specifies t
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本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。
要运行它的图形用户界面
1。基于MATLAB型引导提示。
2。关于“到现有的图形用户界面，点击”
3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件
4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面
一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇
1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。
2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。
3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
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该演示中包含的代码演示如何氡相似的功能，可以用来提高（以及部分）在Connectome电磁图像单元格边界。
请举出下列文件如果您发现此代码有用：
Ritwik库马尔，阿梅里奥五雷纳和Hanspeter Pfister说“氡样的特点及其应用Connectomics”，接受，IEEE计算机学会研讨会在生物医学图像分析（MMBIA）2010年数学方法
http://seas.harvard.edu/〜 rkkumar
radonLikeFeaturesDemo
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This function is used to segment a color image in RGB format. Number of cluster must be include and approximately by user.
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image segment use levelset
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Hough变换利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰值的方法检测直线。例如，图1(a)中的九条线段对应于如图1(b)所示的其Hough参数空间的九个累加器峰值。图1(b)中，Hough参数空间的横纵坐标分别为直线极坐标方程:ρ＝x×cos(θ) + y×sin(θ) 的两个参数ρ和θ。九个峰值的ρ和θ值唯一的确定其对应线段所在直线的两个参数。并且线段的长度决定坐标(ρ,θ)处的
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车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。
本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。
-the Vehicle automatic ident
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详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
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MATLAB课堂考勤（GUI）
该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
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