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搜索资源 - segmentation and object tracking
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美国博士论文，关于视频对象分割和用snack算法的跟踪。-American doctoral thesis on the video object segmentation and the use of the tracking algorithm snack.
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图像处理的关于Snakes : Active Contour Models算法和水平集以及GVF的几篇文章，文章列表为：
[1]Snakes Active Contour Models.pdf
[2]Multiscale Active Contours.pdf
[3]Snakes, shapes, and gradient vector flow.pdf
[4]Motion of level sets by mean curvature I.pdf
[5]Spectral S
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去除彩色图像中的阴影，以便于图像分割，物体识别以及跟踪-To remove the shadow of color images in order to facilitate the image segmentation, object recognition and tracking
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人民邮电版图像处理源码，车牌识别，数字识别系统源代码，路线识别（机器人视觉），形态学处理，数字识别，字母识别，边缘检测，图像分割-Posts And Telecommunications News source version of image processing, license plate recognition, digital identification system source code, line identification (robot vision), morpholog
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一种运用边缘矢量场的图象分割算法得到连续的边缘信息并做跟踪.-This image segmentation utilizes an edge vector field (EVF) within the curve evolution framework by using both color and texture features.
The JSEG segmentation aims to achieve consistent segmentation and tracking res
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This paper proposes a new method of extracting and tracking
a nonrigid object moving while allowing camera movement. For object
extraction we first detect an object using watershed segmentation
technique and then extract its contour points by a
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一种snake算法实现轮廓跟踪，可用于图像分割、目标识别等图像处理相关领域。-Of a snake contour tracking algorithm can be used for image segmentation, object recognition and other image processing related fields.
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This project deals with the tracking and following of single object in a sequence of frames
and the velocity of the object is determined. Algorithms are developed for improving
the image quality, segmentation, feature extraction and for deterring
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结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法，分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
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MOT - Moving Object Segmentation and Tracking System
Di Zhong and Shih-Fu Chang, Columbia University
{dzhong,sfchang}@ee.columbia.edu
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是一个介绍水平集的ppt，水平集方法及其在图像分割和 目标跟踪中的应用-Level set is a descr iption of the ppt, the level set method in image segmentation and object tracking application
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MATLAB程序目标分割与跟踪的程序MATLAB program object segmentation and tracking procedures-MATLAB program object segmentation and tracking procedures MATLAB program object segmentation and tracking procedures
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一种目标检测与自动跟踪方法的研究以及实现-A target detection and automatic tracking of research and implementation
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通過實現前人的研究成果，首先進行簡單的視屏圖像分割並對分割結果進行運動目標跟蹤；然後通過對跟蹤目標和監控區域的位置狀態信息進行分析。實現提取視屏幀，圖像預處理，運動信息提取分析，運動目標檢測這些流程完成目標檢測。最後比較視屏提取人數的魯棒性，準確性，及時間上的差異。-Simple Screen image segmentation and segmentation results by the results of previous studies, the first moving objec
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运动目标跟踪在工业过程控制、医学研究、成像制导等领域具有重要的实用价值。目前的研究多基于背景静止的情况，对背景发生移动的情况研究较少。提出了一套完整的移动背景下的目标跟踪算法，首先使用基于互信息的方法配准序列图像的背景。然后使用差分的方法进行运动区域检测，并将其与图像分割技术相结合，得到目标跟踪模板。目标的跟踪基于Kalman滤波的预测，其匹配过程仍基于互信息理论，实验结果证明：该算法具有较高的计算效率和准确性，应用前景广泛。-it is of important practical value
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本代码包为本人大学从事的一个课题研究中用到的snake 算法，主要用于图像分割和物体跟踪等图像处理领域，当时是用于处理oct的图像。-Snake algorithms the code package for a research university, I used to engage in, mainly for image segmentation and object tracking in image processing, image was processed for oct.
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图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等 其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问-Image object classification and detection are two important basic problem in the study of computer vision, image segmentation, object tracking and behavior analysis, etc The found
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本程序开发环境：vc6.0 opencv1.0
整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。
实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头.
打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。
操作步骤：程序主界面：有打开摄像头，关闭摄像头，截取图片，车牌识别
打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。
截取图片，在打开设摄像头的情况下，
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用于背景建模实现视频运动目标分割 与目标跟踪算法(For background modeling, video moving object segmentation and object tracking algorithm)
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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