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搜索资源 - segmentation of fingerprint
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用VC++编写的一个指纹预处理程序，里面有指纹分割，平滑，Gabor增强，二值化，细化，特征提取等过程，预处理的指纹图像效果很好-Using VC++ to prepare a fingerprint pre-processing procedure, there are fingerprint segmentation, smooth, Gabor enhanced binarization, thinning, feature extraction, such as the process
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提取指纹特征点的matlab代码，很有用，利用自适应阈值进行分割，再进行频域增强，根据八邻域纹线编码进行特征提取。-Extracted fingerprint feature points of the matlab code, useful, adaptive threshold segmentation, and then increased in frequency domain, the eight neighborhood ridge coding for feature extrac
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指纹识别中图像分割的研究，非常好的论文。-Fingerprint image segmentation of the study, a very good paper.
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实现指纹图像的增强，分割以及细化。可运行-realize fingerprint image enhancement, segmentation and thinning.
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matlab处理指纹图像，由于指纹的唯一性、可靠性和稳定性，指纹已成为身份识别和鉴定的一个重
要标志，并被公认为“物证之首”。指纹识别作为一种生物识别技术，历来受到人们的广泛关注和重视，是未来个人身份认证的重要组成部分。-Fingerprint image processing matlab，Because the uniqueness of fingerprints, reliability and stability,fingerprint identification has beco
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本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分，并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法，同时对其他预处理部分算法进行了优化，并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中，采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
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fingerprint segmentation - performs the segmentation of an inputted fingerprint-fingerprint segmentation- performs the segmentation of an inputted fingerprint
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使用支持向量机分割指纹图像的方法研究与实现-Using support vector machine method of fingerprint image segmentation and Implementation
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指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用. 同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义. 本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类. 并采用少类样本合成过采样技术( SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响. 理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.-Fingerprint Image Qu
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主要讲指纹的预处理的过程，包括图像的分割，图像增强，二值化和细化等-Mainly about the process of fingerprint preprocessing, including image segmentation, image enhancement, thresholding and thinning
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包括指纹图像分割，基于方向窗的计算，指纹图像的细化以及分割。-Including fingerprint image segmentation, based on the calculation of the direction of the window, the fingerprint image thinning, and segmentation.
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Abstract—The fingerprint segmentation algorithm based on gray
variance can t segment those fingerprint images with high noise.
After analyzing limitation of the fingerprint image segmentation
algorithm based on gray variance, the paper proposes
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指纹图像分割~利用分开的局部均值及方向场方法-~ Use of fingerprint image segmentation and direction of separate local mean field method
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指纹模式识别预处理演示（特征点获取）
包括梯度方向场确认 图像分割二值化细化处理 标记特征点演示-Fingerprint pattern recognition preprocessing Demo (feature points to obtain), including the direction of field gradient confirmed the binary segmentation of feature points marked thinning demonstrat
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有关指纹识别预处理阶段图像分割的源程序，用matlab言语做的，很好用-The fingerprint identification preprocessing stage image segmentation of the source, using MATLAB language to do, very good use
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图形图片的分割，包括分水岭分割、水平集分割、图像分割和指纹提取-Graphic picture of the split, including watershed segmentation, level set segmentation, image segmentation and fingerprint extraction
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由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰
度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出
现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适
应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单
元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这
种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d
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梯度法计算指纹方向场，采用了三种方式：1、滑动块 2、自适应块 3、分割固定块(Gradient method is used to calculate the direction field of fingerprint, and three methods are adopted: 1, sliding block 2, adaptive block 3 and segmentation fixed block)
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指纹识别系统的研究与设计,包括图像的预处理，分割，增强。(The research and design of fingerprint identification system, including image preprocessing, segmentation and enhancement.)
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本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
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