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搜索资源 - signal denoising matlab
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ＬＭＳ自适应滤波实现信号消噪的ＭＡＴＬＡＢ源码程序-LMS adaptive filter signal denoising MATLAB source programs
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LASIP局部多项式逼近算法用于二维信号处理、图像复原，图像去噪的MATLAB实现。,LASIP local polynomial approximation algorithm for two-dimensional signal processing, image restoration, Image Denoising MATLAB to achieve.
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cs压缩传感用于信号估计和信号去噪,是一种非常有效而且相当先进的技术,cs compressed sensing for signal estimation and signal denoising is a very effective and very advanced technology
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Speech Signal Denoising,Speech Signal Denoising
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音乐信号滤波去噪-使用脉冲响应不变法设计的切比雪夫II型滤波器-Music signal denoising filtering- Use the same method the impulse response design of Chebyshev Type II Filter
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雷达回波信号消噪处理，实现对噪声雷达信号的恢复处理。-Radar Echo Signal Denoising treatment, implementation of the noise radar signal the resumption of treatment.
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语音增强是语音信号处理的重要分支，本程序用小波变换实现-Speech enhancement speech signal processing is an important branch, the procedures for implementation of Wavelet Transform
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：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出
应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音
乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高
斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪
方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
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主要用于对语音信号进行阈值消噪处理，包括软硬阈值消噪-audio signal threshold denoising
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signal denoising using EMD
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本代码是基于Bandelet的硬阈值SAR图像去噪，结果与小波变换进行对比，结果表示其在峰值信噪比，边缘保持系数上均有一定的提高。压缩包中有程序和SAR图像。-This code is based on Bandelet SAR image denoising with a hard threshold .the results were compared with the wavelet transform, and the results indicated that in the peak
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此程序实现多小波去除噪声。构造多小波变换矩阵。多层分解。-1-D signal denoising by multi-wavelet and cycle-spinning.
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学习阶段自己写的，语音信号去噪的matlab程序，希望大家给出批评指正意见。-Stages of learning to write their own, the speech signal denoising matlab program, hope that we are given the views of critics correction.
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小波变换中mallla塔式多层分解以及重构算法可用于信号去噪-Wavelet decomposition and multi-storey tower in mallla reconstruction algorithm can be used for signal denoising
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基于MATLAB的程序，用小波变换对语音信号进行去噪-MATLAB-based program, with wavelet transform to speech signal denoising
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小波去噪的几篇论文
Automatic identification and Removal of ocular artifacts from EEG using Wavelet transform
小波去噪理论及MATLAB实现研究
小波分析在信号降噪处理中的应用
小波软阈值滤波在信号去噪中的有效性研究-Wavelet denoising of several papers Automatic identification and Removal of ocular artif
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用于一维信号的小波包去噪，选取特定的阈值，采用最优小波基-For one-dimensional signal denoising using wavelet packet , select a specific threshold, the optimal wavelet
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小波分析在心电信号去噪反面的matlab程序-Wavelet analysis in mind the negative signal denoising matlab program
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BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用(Application of wavelet packet analysis of BA in MATLAB to signal denoising)
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（1）心电信号预处理
心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的
噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采
用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳
小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算
法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别
反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
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