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搜索资源 - signal denoising using wavelet
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本程序可以实现利用小波变换对图像和数字信号的进行去噪-This procedure can be achieved using wavelet transform for image and digital signal Denoising
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用离散小波变换实现语音去噪，并在TI 6711DSK上实现。可对实时语音信号进行去噪，开发环境CCStudio 3.1-Using discrete wavelet transform voice de-noising, and TI 6711DSK achieved. Of real-time voice signal denoising, CCStudio 3.1 development environment
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使用matlab的小波分解和重建函数对24位的ADC采样数据进行小波变换和去噪，去噪使用阈值算法，阈值的选取具体使用了6种方法进行对比，对于不同信号其效果是不同的！把去噪后的信号和原始信号放在一个图中，使用不同颜色的曲线进行对比，效果可以很直观的表现。-Using matlab wavelet decomposition and reconstruction of the function for 24-bit ADC sampling data wavelet transform and de
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小波分层阈值去噪，用sym4小波对图像信号进行3层小波分解-On Wavelet threshold denoising using wavelet image signal sym4 3-layer wavelet decomposition
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用于信号降噪 处理，使用小波变换算法，可用于音频文件处理-For signal noise reduction, using wavelet transform algorithm can be used for processing audio files
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using wavelet in denoising ECG
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小波去噪的几篇论文
Automatic identification and Removal of ocular artifacts from EEG using Wavelet transform
小波去噪理论及MATLAB实现研究
小波分析在信号降噪处理中的应用
小波软阈值滤波在信号去噪中的有效性研究-Wavelet denoising of several papers Automatic identification and Removal of ocular artif
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用于一维信号的小波包去噪，选取特定的阈值，采用最优小波基-For one-dimensional signal denoising using wavelet packet , select a specific threshold, the optimal wavelet
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信号去噪的基本步骤：
（1）信号的小波分解；
（2）小波分解高频系数的阈值量化；
（3）信号的小波重构。使用分解的低频系数以及阈值量化后的高频系数进行小波重构。
-The basic steps of signal denoising:( 1) of the wavelet decomposition of signals ( 2) the high frequency coefficients of wavelet decomposition threshold quan
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hey this check that u have source code for signal denoising using wavelet.
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用于小波阈值去噪，用软阈值方法对含噪信号去噪，并计算信噪比和均方误差-For the wavelet threshold denoising noisy signal denoising using soft threshold method, and calculate the signal-to-noise ratio and mean square error
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用小波 分解信号 采用系数相关算法去噪 重构-Denoising using wavelet decomposition of signal using the coefficient of correlation algorithm reconstruction
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利用小波变换进行改进阈值信号去噪
-Improvement threshold signal denoising using wavelet transform
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用matlab对信号消噪，用小波提取信号节律并计算功率谱-Signal extraction using matlab signal denoising using wavelet rhythm and calculate the power spectrum
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小波包去噪，用小波包去除一维信号的噪声,分解小波包系数画图说明比较全面-Wavelet Packet Denoising using wavelet packet to remove the noise of a one-dimensional signal decomposition wavelet packet coefficients drawing the more comprehensive
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Signal denoising using HAAR wavelet transform with thresholding
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利用小波分析函数对原始信号进行去噪处理，去噪效果良好。-Function by using wavelet analysis to deal with the noise of the original signal, the denoising effect is good.
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利用小波分离对信号进行去噪，可用于分析采用不同去噪方式时效果对比，也可观察采用不同小波时的效果。-The signal denoising using wavelet separation can be used to analyze the effect comparison when using different denoising methods, and also observe the effect when using different wavelet.
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signal denoising using wavelet
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（1）心电信号预处理
心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的
噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采
用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳
小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算
法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别
反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
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