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搜索资源 - speech wiener filtering
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语音信号进行瞬时维纳滤波的程序,进行信号的去噪处理以便于识别或后续过程-speech signals instantaneous Wiener filtering procedures, signal denoising for identification or follow-up in the process
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本资料涵盖了几乎所有的语音增强方面的方法，主要有谱减法，听觉掩蔽，最小均方误差，维纳滤波以及一些非主流的方法，这些对于研究语音增强的人来说是很有帮助的-The data cover almost all aspects of speech enhancement methods, the main spectral subtraction, auditory masking, minimum mean square error, Wiener filtering as well as some
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这是一个wiener滤波程序，对语音信号滤波。里面有详细的word文档说明-This is a wiener filtering process to filter the speech signal. There are detailed notes word document
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麦克风阵语音增强中波束形成后维纳滤波的MATLAB代码-Microphone Array Speech Enhancement Beamforming MATLAB code after the Wiener filtering
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Improved Realization of Speech Enhancement Algorithm Based on Wiener Filtering
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基于声门波码本受限的迭代维纳滤波语音增强,学位论文-glottal codebook constrained iterative wiener filtering speech enhancement
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语音增强是影响语音识别系统性能的重要成分。为了比较语音增强算法的性能，采用Matlab软件进行了数值仿真，对不同噪声环境下的语音用3种不同的方法进行降噪，采用信噪比、端点检测等方法来降噪效果，并对几种增强算法的性能进行了比较分析。结果表明，在变噪声环境下短时谱MMSE法最佳，谱减法和维纳滤波法各有优点。-Speech enhancement of voice recognition is an important component of system performance. In order
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wiener filtering, improving speech, speech recognition
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使用维纳滤波、谱减法和自适应滤波法在matlab环境下实现语音降噪处理的源代码，并实现了GUI用户图形界面设置，参数可调。-Using Wiener filtering, spectral subtraction and adaptive filtering in matlab environment voice noise reduction processing source code, and implement a GUI graphical user interface setting
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维纳滤波法语音增强，为函数文件，需要另外一个脚本调用，形参格式参照文件第一行。-Wiener filtering speech enhancement, as a function of the file, you need to call another scr ipt, parameter format, refer to file the first line.
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noise reduction iusing multirate wiener filtering and by sample rate conversion
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在MATLAB环境下，采用维纳滤波对语音进行去噪-In the MATLAB environment using Wiener filtering of speech denoising
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维纳滤波进行语音信号的增强，是学习现代信号处理和语音增强的很好的学习程序。-Wiener filtering speech enhancement is a good learning process for learning modern signal processing and speech enhancement.
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这是一个利用维纳滤波实现语音增强的matlab程序.在输入语音信噪比不是很低的情况下,效果不错.-This is a use of Wiener filtering speech enhancement matlab program, good results in a low signal-to-noise ratio of the input speech is not the case.
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Gammatone 与Wiener 滤波联合语音增强研究-Gammatone and Wiener filtering speech enhancement joint research
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Normally speech signals are contaminated with noise and interference that reduces the intelligibility of speech during communication. In order to make speech
signals e ective and useful, they need to be enhanced from the noisy speech signal.
In s
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这是我的adsp的project 维纳滤波在语音增强上的应用，是基于维纳滤波的语音增强的matlab实现，其中包括matlab源码，word文档，以及PPT。并设计了简单的
GUI 对语音信号进行加噪处理，然后再其进行维纳滤波。通过gui可以实时改变加入噪声的参数和维纳滤波器的参数，进行分析。并
有频谱显示和语谱对比显示。-This is my project adsp the Wiener filter applied on speech enhancement is ba
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实现维纳滤波用于语音增强。第一步采用频域谱函数计算最佳的维纳滤波器，再对输入带噪信号进行滤波；第二步是在此基础上的改进，用了自适应的思想，及时根据当前帧的状态更新修正滤波器的系统函数，得到更精确的无噪语音信号。第三步是采用自适应LMS方法，在时域迭代计算滤波器系数，迭代次数足够多时可得到较准确的有用信号。-Implement wiener filtering used in speech enhancement. First step optimum wiener filter is obtai
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语音信号的维纳滤波，频域实现和时域实现方法(Wiener filtering of speech signals, frequency domain implementation and time domain implementation)
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实现了维纳滤波对语音信号的去噪，输入一段音频文件，取单声道，加噪声后进行滤波(Wiener filtering The Wiener filter is used to denoise the speech signal, input a segment of audio file, take the single channel, and filter the noise after adding the noise)
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