搜索资源列表
pca
- 一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
FaceRecognition
- 笔者自行编写的Matlab环境下的人脸识别算法小实验， 采用的是经典的PCA算法，主要内容是采用SVD方法提取出象素空间上的 PCA主分量特征，分类算法上仅是基于最小距离分类
PCA
- 采用两种方法计算PCA的程序：SVD和计算Covariance。程序包括VC++代码和Matlab代码。
empca2.tar
- 模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。-pattern classification applied to the PCA algorithm, including its SVD singular value decomposition algorithm. Can be used to take down the main Viti Levu and other elements.
Eigenfaces
- Eigenfaces tests for grayscale images using PCA and SVD
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
CSE_Assignment3
- I am submitting my Computational science and engineering assignment #3 based on SVD/PCA.The zip file contains matlab codes of Exercise no:1 and Exercise no:3 as program_1.m and program_3.m files respectively. I have made a separate reports for
SVD-PCA-eig
- 本程序详细区别了matlab中pca、svd、eig三个函数的区别和联系。对于学习pca有极大帮助-This program detailing the differences between the differences and connections in matlab pca, svd, eig three functions. Pca great help for learning
pcadenoise
- 矩阵 pca或者低秩方法去噪，利用svd分解，实现对图像矩阵的去噪，该方法支持对rgb图像的去噪。使用代码请 文章中表明出处，感谢。 感谢重庆市研究生科研创新项目支持，项目号CYS16183(image denoise by low-rand regularizer or pca method. the low rank is evaluted by svd, and this method is also support for rgb image.)