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搜索资源 - swarm segmentation
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三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。-Three-dimensional Otsu algorithm, image segmentation, particle swarm optimization algorithm accelerated.
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微粒群(PSO)优化算法进行图像匹配程序，MATLAB版。-Particle swarm optimization (PSO) algorithm for optimized image matching program, MATLAB version.
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基于粒子群算法的（pso）的otsu图像分割算法,效果很好，不可多得哦-Based on particle swarm optimization (pso) of otsu image segmentation algorithm, the effect is very good, rare oh
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自适应粒子群优化算法及其在图像分割中的应用 优秀硕士论文！-Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Image Segmentation outstanding master thesis!
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采用粒子群算法和最大类间方差相结合进行图像分割。-Using particle swarm algorithm and Otsu image segmentation combining.
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IMAGE SEGMENTATION USING ACO: THE
CONCEPT OF SWARM INTELLIGENCE
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阈值分割。基于二维直方图及混沌粒子群的图像分割方法-Thresholding. Based on two-dimensional histogram and chaotic particle swarm methods for image segmentation
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利用克隆选择和粒子群算法实现图像分割 有很好的分割效果。经过多次验证实践。-Clonal selection and particle swarm algorithm has a good image segmentation segmentation. After several rounds of verification practice.
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利用粒子群算法做的关于基于指数熵对数熵TSALLIS熵的多阈值的图像分割，内附无优化算法，可以做时间比较-Using particle swarm optimization to do on the entropy-based index of the number of entropy TSALLIS entropy of multi-threshold image segmentation, containing no optimization, can do more time
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基于粒子群优化的图像分割算法，希望对大家有帮助-Particle swarm optimization based image segmentation algorithm, we want to help
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为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
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图像阈值分割，为确定图像分割的最佳阈值，基于粒子群优化算法提出了一种多阈值图像分割方法-Image segmentation, image segmentation to determine the optimal threshold value, based on particle swarm optimization algorithm proposes a multi-threshold image segmentation
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是基于粒子群优化算法的图像分割[Otsu]参考程序。内含相关原理以及程序测试记录。-The reference procedure is based on particle swarm optimization algorithm for image segmentation. Containing the record of the relevant principles and procedures for testing.
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最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法, 对于单阈值分割具有显著的效果, 但是对于
多阈值分割, 计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合, 提出了一种新的图像分
割方法, 该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性, 并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值, 搜索最优分割
阈值, 实现图像的多阈值分割。实验结果显示, 新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间, 降低了运算复杂度, 提
高了图像分割速度, 说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的
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针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷
入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。
该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运
动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜
索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索
时间, 提高了收敛率
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基于Particle Swarm Optimization的图像分割算法matlab源代码.-matlab source code of a PSO based image segmentation algorithm
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鱼群算法图象分割程序。包括完整的鱼群算法仿真程序和用鱼群算法进行图象分割的程序，所有程序都完全通过仿真，可直接用，下了绝不会后悔-Fish swarm algorithm for image segmentation. Fish swarm algorithm simulation program including complete and fish school algorithm for image segmentation program, all programs are comple
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基于改进 PSO算法的 Otsu快速多阈值图像分割,基于 Renyi 熵与 PSO 算法的图像多级阈值分割-Fast Multilevel Threshold Method for Image Segmentation Based on Improved
Particle Swarm Optimization and Maximal Variance,Image multi-thresholding using Renyi entropy and PSO
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基于粒子群的阈值分割，毕业设计里的一部分，分割效果良好-Threshold segmentation based on particle swarm, part of the graduation design in the segmentation effect is good
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籽子群优化算法优化BP神经网络，使用优化后的神经网络对图像进行分割。包括：籽子群优化算法，籽子的编码，最优权值和阈值的后成，基于籽子群优化算法的神经网络的培训，图像的分割。-The BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization algorithm for image segmentation
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