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搜索资源 - system identification matlab neural
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基于matlab的神经网络非线性系统辨识软件包.-matlab-based nonlinear neural network system identification package.
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神经网络的自适用算法，利用神经网络对系统辨识和跟踪。此程序为c语言和matlab混和编程，由c语言实现算法，由matlab来显示图形。-neural network algorithm applied since the use of neural network system identification and tracking. This procedure c mixed language and matlab programming, C language algorithms fro
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用神经网络对系统辨识(BP网络)。此程序为c语言和matlab混和编程，由c语言实现算法，由matlab来显示图形。-using neural network system identification (BP). This procedure c mixed language and matlab programming, C language algorithms from matlab to display graphics.
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《matlab控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了matlab 7.x的功能与相关操作以及matlab在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、matlab程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其matlab实现、模糊控制系统设计和系统辨识。
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nonlinear system identification using neural networks on matlab
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关于神经网络非线性系统的辨识，模糊控制器等程序。-With regard to neural network, nonlinear system identification, fuzzy controller and other procedures.
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【1】随机序列产生程序
【2】白噪声产生程序
【3】M序列产生程序
【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序
【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序
【6】递推的最小二乘辨识程序
【7】增广的最小二乘辨识程序
【8】梯度校正的最小二乘辨识程序
【9】递推的极大似然辨识程序
【10】Bayes辨识程序
【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序
【12】多维非线性函数辨识程序的matlab程序
【13】模糊神经网络解耦M
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Developing Models from Experimental Data using system identification Toolbox-1. webinar_walk_through.m: contains all the linear and nonlinear estimation examples presented during the webinar.
2. Data files and Simulink models: process_data.mat,
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RBF神经网络，用于系统辨识 很好的文件-RBF neural networks for system identification
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关于系统的神经网络的matlab辨识问题-system identification matlab about neural network
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车牌识别的一个完整程序，其中定位方式用的是形态学办法，识别部分是神经网络，程序比较简单，但能实现系统识别要求，并有数个图片示例支撑，适用于初学者弄懂程序，学习思维方法。-License Plate Recognition of a complete program, including positioning the morphological approach used to identify parts of a neural network, the program is relative
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该仿真模型是一种利用模糊控制器调节PWM信号占空比的异步电动机直接转矩控制的策略，即在传统异步电动机直接转矩控制的基础上，用模糊控制器代替传统DTC中的滞环比较器和空间电压矢量状态选择器来细分控制规则，最后控制逆变器的开关，以减小转矩和磁链脉动，从而改善交流异步电机伺服系统的动、静态品质，使整个系统具有较强的鲁棒性和自适应性。-A method of the stator resistance estimate which based on the fuzzy neural network wa
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《机器人控制系统的设计与matlab仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control system Design and matlab simulation,"
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第七章的多维非线性辨识的matlab程序例7.2用神经网络学习二维非线性函数
，是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。-Chapter VII of the multi-dimensional non-linear identification procedure Example 7.2 using the matlab neural network to learn two-dimensional nonlinear function, is Houyuan Bin and Wan
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基于神经网络的系统辨识，适用于在线辨识,离线辨识 以及用Hopfield网络的线性系统辨识。里面有具体的实例-system identification based on neural network for online identification
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关于神经网络控制，关于非线性离散系统辨识，matlab编写的元胞自动机。- On neural network control, Nonlinear discrete system identification, matlab prepared cellular automata.
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该程序为改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序(The program is an improved neural network MBP algorithm for noise system identification)
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基于最小二乘法RBF神经网络matlab程序，采用最小二乘法及RBF神经网络完成系统辨识(RBF neural network matlab program based on least square method, using least square method and RBF neural network to complete system identification)
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对于神经网络系统辨识，采用matlab进行仿真验证(For neural network system identification, matlab is used for simulation verification)
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对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
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