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搜索资源 - video object segmentation
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视频序列运动估计，补偿算法。还可实现背景渐变的运动图像中运动目标分割。希望对大有帮助。-video sequences motion estimation, compensation algorithm. Gradualism can achieve background of the image moving object segmentation. Hope to assist.
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首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation, in order to remove the impact
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美国博士论文，关于视频对象分割和用snack算法的跟踪。-American doctoral thesis on the video object segmentation and the use of the tracking algorithm snack.
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基于多特征的视频对象分割方法研究，对做人脸识别有帮助。-Based on the characteristics of video object segmentation study to help do face recognition.
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基于多桢边缘差异的视频对象分割与跟踪算法
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对视频系列进行运动估计及对其中的运动目标进行分割获得运动对象。-Series of video motion estimation and target one of the sport was moving object segmentation.
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人民邮电版图像处理源码，车牌识别，数字识别系统源代码，路线识别（机器人视觉），形态学处理，数字识别，字母识别，边缘检测，图像分割-Posts And Telecommunications News source version of image processing, license plate recognition, digital identification system source code, line identification (robot vision), morpholog
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视频序列运动估计，补偿算法。还可实现背景渐变的运动图像中运动目标分割。希望对大有帮助。-video sequences motion estimation, compensation algorithm. Gradualism can achieve background of the image moving object segmentation. Hope to assist.
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This project deals with the tracking and following of single object in a sequence of frames
and the velocity of the object is determined. Algorithms are developed for improving
the image quality, segmentation, feature extraction and for deterring
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结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法，分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
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混合高斯模型背景建模，适用于视频跟踪，目标分割。
-GMM background modeling for video tracking, object segmentation.
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视频监控系统中的图像分割算法综述
有主流的目标分割算法-Video Surveillance System Survey of Algorithms for Image Segmentation with mainstream object segmentation algorithm
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对一个352乘以288的YUV视频进行目标的检测-retrieval oriented spatial-temporal video object detection and segmentation in compressed domain
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进行了视频人体对象分割技术研究，综合
使用静态图像分割技术与帧间运动检测技术，设计并实现了一个交互
式视频对象分割系统-Human object segmentation for video technology, the integrated use of static image segmentation and inter-frame motion detection technology, design and implementation of an interactive v
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video object segmentation based on accumulated frame differencing
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视频对象分割的主要目的是通过一系列连续图像帧中抽取感兴趣的对象，把视频表示成一个视频对象，为基于对象的编码和基于对象的表达提供技术支持。-The main purpose of the video object segmentation through a series of continuous image frames to extract the object of interest, said the video into a video object, object-based cod
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帧间差法实现视频对象的分割，进行运动目标的检测小程序。-The frame difference method of video object segmentation, moving target detection procedures.
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帧间差分法：一种比较简单的目标分割方法，在静态背景下，先通过视频序列建立相应的背景图，然后利用当前图像与背景图像的差分来检测运动区域，并进行膨胀、腐蚀等操作，从而提取出运动目标。-Frame difference method: a relatively simple object segmentation, in the static context, first established by video sequences corresponding background image, an
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【2015-CVPR】-Saliency-aware geodesic video object segmentation
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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