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搜索资源 - wiener filter for prediction
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WallFlower算法实现中涉及到的两个基础算法的实现，分别是线性预测，和k均值算法，很方便的调用。-Algorithm WallFlower involved in both basis algorithm, namely linear prediction, and the k-means algorithm, it is convenient to call.
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a matlab GUID example for Wiener filter and one step prediction program for teaching
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分别采用维纳滤波和l-d算法设计一个6阶前向线性预测器，给出设计过程，matlab程序。
要求：1、得到预测器的权向量和预测误差功率
2、画出预测阶数和预测误差功率的曲线
3、在使用l-d算法时，假设 ， ，…… 未知
-Wiener filter and were used to design a 6-ld algorithm prior to the linear predictor order, given the design process, matlab prog
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用一个2阶的AR模型产生一平稳的随机过程s(n)。
其中， ， ， 可任意选定。
再产生一方差为 的白噪声 。接收信号为
，
要求对接收信号进行维纳滤波，输出信号为 。
1， 给定维纳滤波器的长度M，考察代价和函数与SNR之间的关系。
2， 给定SNR,考察代价函数与信噪比之间的关系。
3， 做一步预测，代价函数随滤波器的长度和信噪比的变化关系。
-With a 2-order AR model to generate a stationary rand
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MATLAB codes for adaptive filtering using least mean square, nominal LMS and Wiener filter using forward linear prediction and backward linear prediction.
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