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- 上传时间:2014-03-22
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为了有效实时地检测高速路段汽车行驶中的流量情况,确保交通安
全等,文中讨论了因汽车高速运动和外界环境噪声干扰所引起的图像失
真,在图像处理终端实现恢复的总体方案。利用deconvwnr 函数,在图像
的频率特征和附加噪声已知的情况下,采用维纳滤波进行因运动模糊引起
的失真图像恢复效果明显。经软件编程仿真,结果表明在设置合理的点扩
散函数的基础上,其效果优于高斯模糊引起的失真图像恢复效果。经过图
像处理终端的设计,可以较好地检测高速路段的车流量情况。-In order to effectively in real-time detection of high-speed road car traffic situation, ensure the traffic safety
全等,文中讨论了因汽车高速运动和外界环境噪声干扰所引起的图像失
真,在图像处理终端实现恢复的总体方案。利用deconvwnr 函数,在图像
的频率特征和附加噪声已知的情况下,采用维纳滤波进行因运动模糊引起
的失真图像恢复效果明显。经软件编程仿真,结果表明在设置合理的点扩
散函数的基础上,其效果优于高斯模糊引起的失真图像恢复效果。经过图
像处理终端的设计,可以较好地检测高速路段的车流量情况。-In order to effectively in real-time detection of high-speed road car traffic situation, ensure the traffic safety
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