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【源码共享系列－JSmartMiner.Eclipse】一个JAVA版本的数据挖掘基本框架体系，框架设计理念参考了德国著名的数据挖掘算法库XELOPES，但进行了大量的缩写，主要是为了方便研究，希望能够给在数据挖掘方面的研究工作者提供一个更有力的试验平台。(注：可以在本网站上找到本人上传的C++版本的SmartMiner）-source sharing Series-JSmartMiner.Eclipse -- a Java version of the basic framework of d
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data mining concept and technic
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概念格JAVA软件，可以用概念格算法进行数据挖掘，生成概念格和关联规则-concept lattice JAVA software can be used to the concept of grid data mining algorithm to generate a concept lattice and association rules
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关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
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Short descr iption: GUI Ant-Miner is a tool for extracting classification rules from data. It is an updated version of a data mining algorithm called Ant-Miner (Ant Colony-based data Miner), which was proposed in 2002 by Parpinelli, Lopes and Freitas
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介绍了数据挖掘技术的概念,以及数据挖掘与其它技术的区分-Introduced the concept of data mining technology, as well as data mining and other technical distinction between
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oracle相关于数据仓库的理念，操作，和各种相关知识。
数据挖掘导论.pdf-oracle data warehouse related to the concept, operation, and a variety of related knowledge. Introduction to data mining. Pdf
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《客户关系管理与数据挖掘》
客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）首先是一种管理理念。其核心思想是将企业的客户作为重要的资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。-" Customer relationship management and data mining," Customer Relationship Management is a management concept fi
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本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度
提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现
方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。-This book is introductory remarks, introduced that anything is the data mining, anything is in the database the knowledge discovery. In
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data mining concept and techniques
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数据挖掘的基础书籍，可以系统的理解数据结构的概念和相关的处理技术。-The basis of data mining books, you can understand the data structure of the system concept and related processing technologies.
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本书全面讲解了数据挖掘的概念、模型、方法和算法，详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。-This book fully explains the concept of data mining, models, methods and algorithms described in detail the basic concepts of data mining to the whole process of data mining and dat
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Introduction to data mining Pang-Ning Tan chapte 4 分类基本概念课件改编版。加入 纯净度测量matlab函数，增益matlab函数，以及只有结果的例题的解题过程。-Introduction to data mining Pang-Ning Tan chapte the 4 classification basic concept courseware adaptation. Join purity measurement matlab funct
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data mining concept 3rd edition-data managent
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聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor
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