CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 图形图象 搜索资源 - g.7

搜索资源列表

  1. OPENGL(7).rar

    0下载:
  2. OPENGL通过材料对R、G、B的近似反光率来近似定义材料颜色。 也分为环境、漫反射、镜面反射成分。他们决定材料对环境光、漫反射光和 镜面反射光的反射程度。将材料的特性与光源特性结合就是观察的最终显示 效果。例如红色塑料球,大部分是红色,在光源形成的高光处,则出现光源 的特性颜色。
  3. 所属分类:OpenGL

    • 发布日期:2014-03-10
    • 文件大小:2.97kb
    • 提供者:
  1. plateloc

    0下载:
  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:711.84kb
    • 提供者:发过
  1. CardRecognization

    3下载:
  2. 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:707.17kb
    • 提供者:洪清启
  1. reply_1_1007847

    0下载:
  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:113.28kb
    • 提供者:csyw
  1. EasyBMPtoAVI_0.54_console-source

    0下载:
  2. EasyBMPtoAVI is a simple, easy-to-use, cross-platform utility for creating an avi movie file from a series of windows bitmap (BMP) images. Some features: 1) Support for reading all bit-depths supported by EasyBMP. At the present time,
  3. 所属分类:图片显示浏览

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:13.05kb
    • 提供者:deeply2000
  1. detect_vc++_

    0下载:
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.61mb
    • 提供者:张甲杰
  1. chepaidingwei

    0下载:
  2. 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:708.33kb
    • 提供者:
  1. chap12

    0下载:
  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:703.03kb
    • 提供者:无忧
  1. chepaidingwei

    0下载:
  2. 很好的车牌识别代码 。具体步骤: 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:713.89kb
    • 提供者:李峥嵘
  1. chepaidingwei

    0下载:
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:709.42kb
    • 提供者:王盛世
  1. num_identify

    0下载:
  2. 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:705.82kb
    • 提供者:dongzy09
  1. chap12

    0下载:
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:699.83kb
    • 提供者:chao
  1. 车牌定位

    2下载:
  2. 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.43mb
    • 提供者:潘文
  1. 车牌定位

    0下载:
  2. 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:717.34kb
    • 提供者:何问宇
  1. 车牌定位

    1下载:
  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2009-04-26
    • 文件大小:733.14kb
    • 提供者:feigejafe
  1. feinuo

    0下载:
  2. 费诺编码输入为+7个信源符号,其概率分布为:(其中信源符号用A+B、、G表示)A_0.2++B_0.19++C_0.18++D_0.17++E_0.15++F_0.10++G_0.01然后输入程序中得到结果(详细文档,值得一下)-Fenno+7 encoding of input source symbols, the probability distribution as follows: (in which source symbols with A+ B,, G said) A_0.2++
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:42.88kb
    • 提供者:kays
  1. ApplicationsOfDepth-FirstTraversal

    0下载:
  2. 1. 用DFS判断一个无向图是否是连通图; 2. 为有向图的边分类,将它们的边分为前向边、后向边和交叉边; 3. 用DFS和点消除求有向图的拓扑排序; 4. 判断有向图是不是强连通图,若不是,求强连通分量; 5. 判断有向图是不是半连同图; 6. 判断有向图是不是单连通图; 7. 判断无向图是不是双连通图。 通过以上编程对DFS的应用,进一步了解DFS的算法及它所代表的算法思想。 -1. Using DFS to test if a given undirecte
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:9.58kb
    • 提供者:卢竹江
  1. carcarddetect

    0下载:
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:713.17kb
    • 提供者:吕煊
  1. LicensePlateRecognition

    1下载:
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:713.68kb
    • 提供者:肖伟
  1. chepaishibie

    0下载:
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:2.61mb
    • 提供者:张雪峰
« 12 »
搜珍网 www.dssz.com