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x_cwt
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lfm
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ASTFT
- 基于小波变换的调频信号短时傅里叶变换算法的MATLAB实现方法。-FM signal based on wavelet transform short-term Fourier transform algorithm in MATLAB method.
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- STFT短时傅里叶变换，针对一个和两个调频信号进行分解，变换结果可以显示-STFT transform for a short time, and two FM signal decomposition, transform the results can show
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- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该
FSSTn-master
- 一种新的瞬时频率估计方法，用到了同步压缩短时傅里叶变换的高阶形式(This MATLAB package is a collection of scr ipts allowing to generate figures in the paper [1]. This paper puts forward a generalization of the short-time Fourier-based Synchrosqueezing Transform using a new local esti