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mountain
- 三维空间中的分形插值算法 ① 在X-Y平面上绘制一个n×n的正方形网格，并对4个角点在Z方向上分别设置初始高度ha，hb，hc，hd，得到A，B，C，D这4点（如图10.3所示）。 ② 根据式hm=（ha+hb+hc+hd）/4+△，计算正方形网格中点的高度hm，其中△为一随机量，从而得到M点。 ③ 根据角点和中点以及虚拟点，计算边中点的高度，即 he=(ha+hb+hm+0)/4+△ hf=(hb+hc+hm+0)/4+△ hg=(hc+hd+hm+0)/4+△ h
Cloud123
- 二维空间中的分形插值算法 ① 在平面上划分正方形网络n×n，随机给A，B，C，D这4个角点的颜色。 ② 根据4个角点的颜色值的平均值，产生中点M的颜色。 ③ 根据A，B，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点E的颜色；根据B，C，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点F的颜色；根据C，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点G的颜色；根据A，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点H的颜色。 ④ 根据小正方形EBFM的4
FractalCruise
- 利用d-s算法对地形、上买、天空等自然景物进行模拟，并且最终得到巡游
3-d-transformation
- 计算机图形学原理经典电子书里的三维转换源代码，-Computer graphics principles of classic books in the three-dimensional conversion source code
fractal
- matlab程序画图，常见分形图，function cantor(A,B) c=1 p=0 figure hold on plot([A(2) B(2)],[A(1) B(1)], r* ) while norm(A(1,:)-B(1,:))>=1 C=[] D=[] for i=1:size(A,1) a=A(i,:)+(B(i,:)-A(i,:))/3 b=A(i,:)+2*(B(i,:)-A(i,:))/3 C=
Watson-moudle
- 立体图像质量评价基于左右视点和深度的两种方法-Stereoscopic iamge quality assessment based on 1-D quality assessment and depth assessment
multifractal
- 一维信号的多重分形维数的源程序，本验证过蛮好用的。欢迎下载，欢迎批评指正。-A multiple fractal dimension d signal source program, tested this pretty good. Welcome to download, welcome to comment
tce-Gudeyne
- Klaas Gadeyne, a Ph,D, student in the Mechanical Engineering(Klaas Gadeyne, a Ph, D, student in the Mechanical Engineering)