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绘制各种图形-直线-多边形
- 1.PaintDCDemo 演示如何利用用类CPaintDC绘图。 2.ClientDCDemo 演示用类CClientDC管理用户区。 3.CPenDemo 类CPen的使用。 4.CBrushDemo 演示刷子CBursh的使用。 5.CRgnDemo 演示CRgn的用法。 6.MapModeDemo 演示不同映射模式下图形绘制。 7.DrawPointDemo 演示点的绘制。 8.DrawLineDemo 演示绘制直线。 9.DrawPol
IsmyDIP
- 本程序用MFC编写，运用了书本上的灰度拉伸和中值滤波的知识对图像进行处理。 实现功能如下： 灰度拉伸的变亮和变暗（对8位24位图有效）: 运用了幂次变换。分别是s = r2 和s = r1/2 . 反色（对8位24位图有效）: s = 1 - r 中值滤波（对8位图有效）： 对3×3网格进行滤波处理，边沿的1圈像素没有处理。 复原（对8位24位图有效）： 将图像还原成未处理前的数据。-the procedures used to prep
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- 第三章 MATLAB 图形对象 3.1 图形对象 3.1.1 Root 对象 3.1.2 Figure 对象 3.1.3 Uicontrol 对象 3.1.4 Uimenu 对象 3.1.5 Axes 对象 3.1.6 Image 对象 3.1.7 Line 对象 3.1.8 Patch 对象 3.1.9 Rectangle 对象 3.1.10 Surface 对象 3.1.11 Light 对象 3.1.12 Tex
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- 第四章 MATLAB 图形对象操作 4.1 图形对象的属性 4.2 图形对象句柄的获取 4.2.1 对象创建时获取 4.2.2 层次关系来获取 4.2.3 当前对象的获取 4.2.4 根据对象属性值的获取 4.3 图形对象句柄的删除与判断 4.3.1 句柄的删除 4.3.2 句柄的判断 4.4 图形对象属性值的获取与设置 4.4.1 图形对象属性值的设置 4.4.2 图形对象属性值的获取 4.4.3 用户缺省值的操作
LibFile
- 图片处理所需要的jpeg,tiff,zlib的最新库文件的汇总:jpegsrc.v6b.tar.tar,tiff-3.8.2.tar.tar,zlib-1.2.3.tar.tar
VC++Image
- 《VC++图象处理程序设计》光盘使用说明 1. 盘中文件夹序号与书中章节相对应。文件夹中包含各章的应用程序及源代码。 2. 小波变换应用程序只支持24位图像的处理，其它各章的应用程序支持8位、24位图象处理。 3. 读者直接运行程序时，首先打开原图并点击左视图，使之显示原图像；然后点击右视图并选择菜单中的处理函数， 处理后的图像即会在右视图上显示。 4. 第七章程序支持8位、24位图象处理，其中“边界跟踪”算法要求所处理的位图为白色背景。 5. 第九章的程序要求所处理的图
upload_alex05
- 1.实现图案化和抖动技术以及bmp2txt源代码 2.图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码 3.图象的几何变换算法 4.图象的检测，模板匹配算法代码 5.图象读取,特效,显示封装库FLib1.1及DEMO源代码 6.闪屏图形特技效果的实现代码 7.图象平滑处理源代码 8.行程编码，JPEG压缩编码 9.用小波变换对图象进行灰度处理 0.直方图修正和彩色变换算法代码
Image_Operators_matlab_codes
- 12.1 图像点的运算 12.1.1 线性点运算 12.1.2 非线性点运算 12.2 图像的算术运算 12.2.1 加法运算 12.2.2 减 法运算 12.2.3 乘法 运算 12.2.4 除法 运算 12.2.5 其它运算 12.3 图像的位逻辑运算 12.4 图像的几何运算 12.4.1 图像插值 12.4.2 图像缩放 12.4.3 图像旋转 12.4.4 图像剪切 12.5 空间变换 12
imageprocessing6
- 1．选择一幅图像，对该图像进行DCT块操作（将图像分成8×8小块，对每个小块进行DCT变换）。 2.利用屏蔽矩阵对DCT系数进行区域选择，然后进行逆变换（IDCT），合成原图像，计算合成图像的PSNR。 3.选择一小波函数，对一幅图像进行分解，显示各变换系数，观察其规律，并进行小波逆变换，合成原图像。
bababian10b
- 功能与特点： 1.可显示自己在巴巴变上的专辑列表 2.可显示自己在巴巴变上的公开的图片 3.可显示巴巴变上用户的评论 4.可显示自己在巴巴变上的关键字 5.可显示巴巴变上的精彩图片 6.支持lightbox效果显示 7.支持IE,FF的正常显示 8.使用模板技术，可以较容易的修改风格 9.因为数据全部存储在巴巴变上，即便需要转移服务器也不需要担心数据的丢失问题
tuxiangyunsuan
- 图像运算Matlab代码 12.1 图像点的运算 12.1.1 线性点运算 12.1.2 非线性点运算 12.2 图像的算术运算 12.2.1 加法运算 12.2.2 减 法运算 12.2.3 乘法 运算 12.2.4 除法 运算 12.2.5 其它运算 12.3 图像的位逻辑运算 12.4 图像的几何运算 12.4.1 图像插值 12.4.2 图像缩放 12.4.3 图像旋转 12.4.4 图像剪切
image
- 应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下： 一、实验类型 1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时） 2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时） 3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时） 4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时） 5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
ImageProcessing
- 1 绪论 2 数字图像基础 3 空间域图像增强 4 频率域图像增强 5 图像复原 6 彩色图像处理 7 小波变换和多分辨率处理 8 图像压缩 9 形态学图像处理 10 图像分割 11 表示与描述 12 对象识别-1 Introduction 3 2 digital image based on spatial frequency domain image enhancement image enhancement 4 5 6 Color image p
gaborfilter.tar
- Gabor滤波器经常被用于形状检测和特征提取，比如增强指纹图像。本代码用matlab实现了一个二维Gabor滤波器。 代码使用如下： function [G,gabout] = gaborfilter1(I,Sx,Sy,f,theta) from gaborfilter1 with different f(Frequency) and theta(Angle). for example f:0,2,4,8,16,32 theta = 0,pi/3,pi/6
perf
- perflab 实验优化代码及报告。基准为3.2与2.6，提升的最高效率为6.8-7.0与20.5。（注：测试结果可能会随着运行环境而改变，但优化的效用任然会有很客观的增长）-homemade sample solution to Perflab. The Speedup grownth for both naive version will be 2 times and 10 times faster.Better check it out
ImageProcessing-8.0
- 基于VC的图像处理程序 1.空间域灰度变化（线性、非线性）、直方图均衡化以及规格化； 2.空间域的噪音（椒盐、脉冲、高斯噪音等），均值滤波、中值滤波，最大值滤波； 3.频率域的巴斯沃通高低通滤波，余弦变换，walsh变换，SVD编码等； 4.简单的图形编码（hufman编码、香农编码、Golomb编码、算术编码）； 5.简单图像复原，涉及逆滤波和维纳滤波； 6.图像分割（这里只有一个大津阈值分割）。-VC-based image processing program 1.
9-(2)
- 传统的图像修复算法速度慢, 对大面积的破损区域修复效果较差. 本文针对 这一缺点, 首先对待修复图像进行小波分解, 使得图像的破损区域在低频部分留下 的空洞大为缩小, 然后利用基于快速行进法( FM M) 的图像修复算法修复低频部分 的破损区域, 再利用低频信息来预测相应的高频信息, 最后进行小波重构, 并对受 损部分进行自然化处理, 得到修复的图像. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法速 度快, 修复结果基本恢复了原有的视觉效果.-Chan T , Ng M , Yan A
gdal2.1.3-x64-release
- GDAL2.1.3 window 10平台， VS2017编译，64bit release版本。可以直接使用。编译库中集成有ECW 5.3，GEO3.6.1，HDF4.2.6，HDF51.8.7，proj4.9.3，sqlite3.18，TX_SDK_3.07.0.0。编译这些子库比较麻烦，这里都是按照64bit编译最后集成于64bit GDAL，欢迎志同道合的人使用。-GDAL2.1.3 window 10 platform, VS2017 compiler, 64bit version of
1.3 图像的边缘检测
- 1.3-1 a=imread('xinglong.jpg'); a=rgb2gray(a); e=log_edge(a,0.25) 1.3-2 a=imread('lena.bmp'); e=canny_edge(a,0.25); 注：该程序要求输入的图像的长、宽应相等。 1.3-3 为1.3-2的子程序 1.3-4 im=imread('lena.bmp'); image_out = susan(im,0.25); 1.3-5 为1.3-4的子程序
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- 利用对数变换进行图像变换 公式：x1=c*log(double(x)+1)(1.Image Enhancement Using Intensity Transformations The focus of this project is to experiment with intensity transformations to enhance an image. Download Fig. 3.8(a) and enhance it using (a) The log t