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fastcdd_pubian
- 基于CDD模型的快速数字图像修复算法 matlab版 -CDD model based on fast digital image restoration algorithm matlab version
cdd
- 数字图像处理和图像识别的vc++编程方法-Digital image processing and image recognition of the vc++ Programming
CDD
- 才用CDD对灰度或者彩色图像进行修复的一种方法-Only with the CDD on the grayscale or color image restoration method
Inpainting--on-Wavelet-
- 图像修复是图像处理的一个重要问题。这是一个困难的问题，同时填写在地区缺少图像信息的纹理和结构。以损坏的图像inpaint失踪的结构和纹理信息，基于小波分解的图像修补算法提出。首先损坏的图像分解成子图像和纹理结构，利用小波子图像转变。然后，地区结构中缺少的信息的子图像重建曲率驱动扩散（CDD），算法，而在同一区域的纹理子图像填写基于改进的纹理合成的典范 最后，恢复的图像，通过重组，结构和纹理恢复的结果。大量的实验表明，该算法可以快速，高效地恢复在同一时间的结构和纹理信息，视觉效果和峰值信噪比比（P
CDD
- 采用CDD（曲率驱动扩散）的算法对彩色图像进行修复-CDD (curvature driven diffusion) algorithm for color image repair
CDD
- 基于CDD的快速图像算法，适用于修复小面积破损区域。-CDD fast image-based algorithm, applied to repair the damaged area of the small area.
CDDgrayimproved
- 数字图像修复算法的CDD改进，可以提高水平方向修复效果-a method of CDD inprovement
P-laplase-CDD
- 基于P-laplase 改进的各项异性CDD熟悉图像修复算法-Familiar with the image restoration algorithm based the P-laplase improved anisotropic CDD
CDDchengxu
- 关于图像修复的程序，适合初学者学习借鉴.使用CDD对于图像的修复，包含程序和原图-About the image restoration procedures, suitable for beginners to learn. Using CDD for image restoration, including procedures and artwork
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- 为对图像的缺损部分进行快速自动修复, 提出了一种基于曲率驱动修复模型的快速图像修复算法。曲率驱动修复模 型由于引入了曲率项, 使其偏微分方程为高阶, 修复时需要数值求解偏微分方程, 大量迭代运算导致修复速度非常缓慢。为 加快修复速度, 算法将模型的偏微分方程数值化, 进一步改造成加权平均形式, 利用邻近已知像素直接合成损坏像素, 加权 系数由曲率和梯度共同确定, 使修复按照图像等照度线方向进行, 在曲率大的地方将等照度线拉伸, 同时由待修复点邻域内 已知像素的梯度方差确定修复次序
CDD-inpainting
- CDD算法修复彩色图像 直接可以运行的 适合初学者-CDD algorithm for RGB image inpainting
tuxiag
- 图像修复的一些常用模型，与tv模型，cdd模型，bscb模型，还有基于纹理的修复方法。-Some common model image restoration, and tv model, cdd model, bscb model, as well as repair method based on texture.
CDDInpainting
- 自己编写的CDD图像修补模型MATLAB模型小程序，可以运行，修复效果较好。-I have written CDD inpainting model MATLAB model small program can run, the repair is better.
CDDgrayimproved
- 这是用于图像修复的CDD模型的算法，经过我的改良是可以正确运行的，并且修复效果很好，里面是一个m文件-CDD model for image inpainting (MATLAB)
CDD
- 运用的是CDD模型，可以实现图像修复的功能，十分的高效(Using the CDD model, it can realize the function of image restoration, which is very efficient)