搜索资源列表
diedaizuijiayuzhifenge
- 迭代最佳阈值分割——初始阈值选取为图像的平均灰度T0,然后用T0将图像的象素点分作两部分,计算两部分各自的平均灰度,小于T0的部分为TA,大于T0的部分为TB 计算,将T1 作为新的全局阈值代替T0,重复以上过程,如此迭代,直至TK 收敛,即TK+1 =TK
junhenghua
- 基于图像直方图均衡化的公式来编程。像素一共分为256个灰度阶,每个灰度阶用数组的一个相应nk[?]来储存它的个数,然后计算tk[?]。-Based on image histogram equalization formula programming. Pixel is divided into a total of 256 gray-scale bands, each of the gray band with a corresponding array nk [? ] To store th
diedaifa
- 迭代法求阈值的原理: 基于逼近的思想,步骤如下: 1. 求出图象的最大灰度值和最小灰度值,分别记为ZMAX和ZMIN,令初始阈值T0=(ZMAX+ZMIN)/2; 2. 根据阈值TK将图象分割为前景和背景,分别求出两者的平均灰度值ZO和ZB 3. 求出新阈值TK+1=(ZO+ZB)/2; 4. 若TK=TK+1,则所得即为阈值;否则转2,迭代计算。 - Iteration method threshold principle: based on the i
wavelet
- 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数,变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数,变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波通过平移与尺度变换分解,平移是为了得到原函数的时间特性,尺度变换是为了得到原函数的频率特性。 小波变换步骤: 1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较,计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。 2.把小波向右移k单位,得到小
Image-processing-lbp-1-
- 提供一种基于颜色和纹理特征的图像识别方法,该方法包括如下步骤:将检测图像A和匹配图像B均分成n个子块;计算检测图像A和匹配图像B在子块k的颜色特征相似距离Dk(A,B),纹理特征相似距离Tk(A,B),其中k∈(o,n];计算检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B),纹理特征相似距离T(A,B);根据检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B)和纹理特征相似距离T(A,B)判断检测图像A和匹配图像B的相似度S(A,B)。相对于现有技术,本发明基于颜色和纹理特征的匹配来计算图像