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  1. LDA_KNN_OA

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  2. KNN是有监督的分类算法,将测试点归类为其K个进邻点中出现次数最多的类别。KNN_Cla 1.利用所有带标记的数据作为train数据,调用KNN分类函数KNN_Cla()对整个图像进行分类,得到整个图像的分类结果图。 2.随机在所有带标记的数据中选择train和test数据(50 train数据,50 test数据)然后进行kNN分类。随机选择10次,计算总体分类精度OA,然后求平均结果,作为最终对算法的评价。K值依次选择1,3,5,7,9,11,分别用这6种K的取值进行kNN算法
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2016-01-25
    • 文件大小:4.72mb
    • 提供者:gaojing
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