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Projectjohu123006
- crc任意位生成多项式 任意位运算 自适应算法 循环冗余校验码(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多项式的 编码方式，这种方法把要发送的数据看成是一个多项式的系数 ，数据为bn-1bn-2…b1b0 (其中为0或1)，则其对应的多项式为： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：数据“10010101”可以写为多项式 X７+X４+X２+1。 循环冗余校验CRC 循环冗余校验方法的原理如下：
tushendu
- 图的深度遍历，输出结果为（红色为键盘输入的数据，权值都置为1）： 输入顶点数和弧数:8 9 输入8个顶点. 输入顶点0:a 输入顶点1:b 输入顶点2:c 输入顶点3:d 输入顶点4:e 输入顶点5:f 输入顶点6:g 输入顶点7:h 输入9条弧. 输入弧0:a b 1 输入弧1:b d 1 输入弧2:b e 1 输入弧3:d h 1 输入弧4:e h 1 输入弧5:a c 1 输入
ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成：Setup，Extract，Encrypt和Decrypt，分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ，密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q， 两个q阶群G1， G2 ， 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1，再选取两个HASH函数 H3:{ 0， 1}n×{0， 1}n。 -?， H4:。 :{ 0，
hyplas
- ************************************************************************ * * * * * THIS IS THE H Y P L A S 2.0 README FILE * * ----------------- * * * * HYPLAS is a finite element program for implicit small and large * * strain analisys of hyperelast
data_struct7
- 数据结构课后设计题第七章 7.22③ 试基于图的深度优先搜索策略写一算法， 判别以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶 点vi到顶点vj的路径(i≠j)。 注意：算法中涉及 的图的基本操作必须在此存储结构上实现。 实现下列函数： Status DfsReachable(ALGraph g, int i, int j) -Data structure design question after class Chapter 7.22 ③ test graph-b
Strapdown
- 一、数据说明： 1：惯导系统为指北方位的捷连系统。初始经度为116.344695283度、纬度为39.975172度,高度h为30米。 初速度为v0=[0.000048637 0.000206947 0.007106781]，飞行高度不变。 2：jlfw中为600秒的数据，陀螺仪和加速度计采样周期分别为为1/80秒和1/80秒。 3：初始姿态角为[0.120992605 0.010445947 91.637207]（俯仰，横滚，航向,单位为度）, jlfw中保存的为比力信
TDJB
- 1)自选存储结构,输入含n个顶点（用字符表示顶点）和e 条边的图G； (2)求每个顶点的度,输出结果； (3)指定任意顶点x为初始顶点,对图G作DFS遍历,输出DFS 顶点序列(提示:使用一个栈实现DFS)； (4)指定任意顶点x为初始顶点,对图G作BFS遍历,输出BFS 顶点序列(提示:使用一个队列实现BFS)； (5)输入顶点x,查找图G:若存在含x的顶点,则删除该结点及 与之相关连的边,并作DFS遍历(执行操作3)；否则输出信 息“无x”；
longest
- Problem B:Longest Ordered Subsequence A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < ... < aN. Let the subsequence of the given numeric sequence (a1, a2, ..., aN) be any sequence (ai1, ai2, ..., aiK), where 1 <= i1 < i2 < ... &l
quxiannihe
- 拟合函数为 g(x)=0.52253+7.90342*x-7.129385*sin(x)-Fitting function for g (x) = 0.52253+7.90342* x-7.129385* sin (x)
CordFitIdeal
- 坐标转换：已知n个点在a,b两坐标系中的坐标值，采用优化方法求转换关系（标准的7参数转换关系，x,y,z的移动，x,y,z的旋转，以及缩放系数）ps:附带空间旋转公式。input: points in A and B。 output：transfer relationship （u,v,w: shit of x,y,z。 a,b,g: rotate of x,y,z 。k：zoom）-Coordinate Transfer:A,B are tow coordinates. This progra
FitDataToALogisticFunction
- 在这项工作中所使用的方法是基于一个由大卫阿诺德教程。 http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf 这将运行该Logistic.m带来了图形用户界面。 1。放弃在列的格式文本文件中的x值 2。放弃在山口格式文本文件中的y值 3。的阴谋初始 按钮将绘制的分布 4。 查找适合 按钮，会找到最适合 5。 重置 将删除的情节（虽然我想打扫所有的领域
cyclic_coder
- （7，4）系统循环码编码器 code_out = cyclic_coder(code_in) 该系统循环码编码器的生成多项式是g(x) = x^3 + x + 1 输入参数code_in是信息码字，是1×4的行向量；输出code_out是编码后的系统 循环码字，是1×7的行向量。 函数运行时，同时画出输入信息码字和循环码字的波形图。- (7,4) cyclic code system Encoder code_out = cyclic_coder (code
cyclic_decoder
- （7，4）系统循环码译码器 decode_out = cyclic_decoder(decode_in) 该系统循环码译码器的生成多项式是g(x) = x^3 + x + 1 输入参数decode_in是接收到的循环码字，是1×7的行向量；输出decode_out是解 码后的信息码字，是1×4的行向量。 函数运行时，同时画出接收循环码字和译出码字的波形图。 - (7,4) system cycle Decoder decode_out = cyclic_
DIGITAL-COMMUNICATION
- Given k = 4 n = 7 and G= 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 i. produce 16 possible message blocks ii. produce all the pertaining codeword vectors-Given k = 4 n = 7 and G= 1 1 0 1 0 0 0 0
DBMM
- 单表密码 定义： 1、 明表： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 2、 明文 they will arrive tomorrow 3、 密钥 K=Monday 4、 密码实现 1） 将明文与密钥转为数字串： K=(12,14,13,3,0,24)
triangleThreshold
- Triangle threshold method realized in Matlab environment based on Zack, G. W., Rogers, W. E. and Latt, S. A., 1977, Automatic Measurement of Sister Chromatid Exchange Frequency, Journal of Histochemistry and Cytochemistry 25 (7), pp. 741-753-Triangle
matlab-econometric-toolbox
- “Applied Econometrics using MATLAB”配套的计量经济Matlab包-MATLAB code for: 1. least-squares, simultaneous systems (2SLS,3SLS, SUR) 2. limited dependent variable (logit, probit, tobit) and Bayesian variants 3. time-series (VAR, BVAR, ECM) estim
tp2-multicouche
- Backpropagation with momentum * by Andres Perez-Uribe * References : - G. Hinton, "How neural networks learn from experience", Scientific American, sep 1992. - P. Werbos, "The Roots of Backpropagation: From ordered derivatives
psoLSSVMcgForClass
- 利用PSO优化SVM中的c和g c1:初始为1.5,pso参数局部搜索能力 c2:初始为1.7,pso参数全局搜索能力 maxgen:初始为200,最大进化数量 sizepop:初始为20,种群最大数量-Support Vector Machine Optimized by Particle Swarm Optimization
DemoBSTBinaryTree
- 二叉树算法实现 /* 二叉树搜索, 前序: 中左右 中序: 左中右 后序: 左右中 A(4) +-------+-------+ B(2) C(9) +--+--+ +-----+-----+ D(1) E(3) F(5) +--+--+ G(7) +--+--+ H(6) I(8) 前序: ABDECFGHI 中序: DBEAFHGIC 后序: DEBHIGFCA */ -Binary tree algorith