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用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
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我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
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文件中包含某老师关于智能优化计算课程中的遗传算法部分的讲义，其中包含详细的例子及源代码。-File contains a calculation of the teachers on the intelligent optimization of the genetic algorithm curriculum part of the lecture, which includes detailed examples and source code.
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SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
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its the matlab coding for pattern recoganization in image processing using genetic algorithm-its the matlab coding for pattern recoganization in image processing using genetic algorithm
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MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
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matlab版本的 SVM，利用了遗传算子对C,G两个参数进行了寻优。-matlab version of the SVM, using the genetic operator on C, G two parameters of the optimization.
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用MATLAB编写的遗传算法路径规划，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Including the least squares method, the SVM, neural networks
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
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介绍了累计30个算法的程序案例，从神经网络、遗传、模拟退火、SVM等案例开始。(This paper introduces the case of 30 algorithms, starting with neural networks, genetic algorithms, simulated annealing, SVM and so on.)
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该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
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使用遗传算法对支持向量机进行优化的matlab代码(the optimized SVM based on Genetic Algorithm)
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基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
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遗传算法优化支持向量机程序，用于参数寻优，提高分类率(Genetic algorithm optimization support vector machine program)
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