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递归算法快速排序
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
SELECT2
- 通过精心挑选划分元素v，可以得到一个最坏情况时间复杂度为O(n)的选择算法。本次实习要求用c语言将此算法实现。要求实现此功能：输入一组数，返回A[i],使其为A(m:p)中第k小的元素，k是一个全局变量，取大于1的整数-division through carefully selected elements v, one can be the worst time complexity of O (n) algorithm. The internship requirement c langua
fordfulkers;
- 一般的Ford-Fulkerson方法具有迭代性质，我们把顶点u和v之间的流记作f(u,v)。那么在最开始，我们对所有的u,v∈V置f(u,v)=0。在每次的迭代过程中，通过找到一条增加路径来使|f|增加。在这里，我们可以简单地认为所谓的“增加路径”就是一条可以传送比当前更多流的从源点s到汇点t的路径，一旦找到了这样的路径，我们就可以得到一个比原流数值更大的新流。重复这个过程，直到不存在增加路径为止，这就是Ford-Fulkerson方法的主要过程，
aaagchcv
- 源代码\\用动态规划算法计算序列关系个数 用关系\"<\"和\"=\"将3个数a，b，c依次序排列时，有13种不同的序列关系： a=b=c,a=b<c,a<b=v,a<b<c,a<c<b a=c<b,b<a=c,b<a<c,b<c<a,b=c<a c<a=b,c<a<b,c<b<a 若要将n个数依序列，设计一个动态规划算法，计算出有多少种不同的序列关系， 要求
path.cpp
- 试在虚基类Network中增加一个函数FindPaths，对于给定的无向图G 和G 中的2 个顶点v和w，输出G 中从v到w的一条简单路径。若有多条可能路径，则输出任意一条。 -test in the virtual base class to add a Network Function FindPaths. For a given undirected graph G and G, the two vertices v, w, output from the G v w to a si
TV.tar
- TV-tree的c实现源码，对应原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.-TV-tree c achieve the source, the original corresponding article K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos : The TV-Tree : An Index S
cfl
- 上下文无关文法（Context-Free Grammar, CFG）是一个4元组G=(V, T, S, P)，其中，V和T是不相交的有限集，S∈V，P是一组有限的产生式规则集，形如A→α，其中A∈V，且α∈(V∪T)*。V的元素称为非终结符，T的元素称为终结符，S是一个特殊的非终结符，称为文法开始符。 设G=(V, T, S, P)是一个CFG，则G产生的语言是所有可由G产生的字符串组成的集合，即L(G)={x∈T* | Sx}。一个语言L是上下文无关语言（Context-Free Lan
kthtree
- kthtree问题 给定一棵有向树T，树T 中每个顶点u都有一个权w(u)；树的每条边(u,v)也都有一个 非负边长d(u,v)。有向树T的每个顶点u 可以看作客户，其服务需求量为w(u)。每条边(u,v)的边长d(u,v) 可以看作运输费用。如果在顶点u 处未设置服务机构，则将顶点u 处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v 处服务机构需付出的服务转移费用为w(u)*d(u,v)。 树根处已设置了服务机构，现在要在树T中增设k处服务机构，使得整棵树T 的服务转移费用最小-kt
suanfasheji
- 算法设计课程报告单源点最短路径问题，即，已知一个n结点有向图G＝（V,E）和边的权函数c（e），求由某指定结点V0到其他各个结点的最短路径，这里还假定所有的权都是正的。
prim
- 掌握Prim算法的特点，学会用Prim算法构造最小生成树 如果无向连通图是一个网，那么它的所有生成树中必有一棵树的边的权值总和为最小，我们称这棵生成树为最小生成树。在Prim算法中，在图G=(V,E)（V表示顶点，E表示边）中任选一点V0，令集合U={V0}为初态，从V0出发寻找与U中顶点相邻（另一顶点在V中）且代价最小的边的另一顶点V1，并使V1加入U，即U={V0，V1}，同时（V0，V1）边加入集合T中（T的初态为空），这样不断地扩大U,直到U=V，则T中即为最小生成树的边。
200756135454786
- 图论算法及其MATLAB 程序代码求赋权图G = ( V , E , F ) 中任意两点间
AC
- 多模式匹配算法——AC算法 参考文献：AC算法：Aho A V，Corasick M J．Efficient string matching：an aid to bibliographic search．Communications of ACM,1975，18(6)：333~340
operate-character-string
- 1、 实现串赋值、串比较、求串长、串联接以及求子串这5种基本操作。 2、 能利用上述实现的基本操作完成置换Replace (&S, T, V)以及从串中删除一段子串StrDelete(&S,pos,len)的操作。
tree
- 表达式类型的实现: 1、 一个表达式和一颗二叉树之间，存在着自然的对应关系。 2、 假设算术表达式Expression内可以含有变量（a～z）、常量（0～9）和二元运算符（＋，－，*，/，^）。实现一下操作。 （1） ReadExpr(E)——以字符序列的形式输入语法正确的前缀表示式并构造表达式E。 （2） WritrExpr(E)——用带括弧的中缀表示式输出表达式E。 （3） Assign(V,c)——实现对变量V的赋值(V=c),变量的初值为0。 （4） Value(
huffman
- 实现最优二叉树的构造；在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系统应具备如下的功能： 1．初始化。从终端（
tu_de_bian_li
- 图的邻接矩阵和遍历 一．问题描述 构造一图，用邻接矩阵实现该图的深度优先遍历或广度优先遍历。 二．实验目的 1．掌握图的基本概念和邻接矩阵的存储结构。 2．掌握邻接矩阵存储结构的算法实现。 3．掌握图在邻接矩阵存储结构上遍历算法的实现。 三．实验要求 1．确定图的顶点个数和边的个数，建立邻接矩阵，实现深度优先遍历或广度优先遍历，再在主函数中调用它们。 2．深度优先遍历思想： （1）访问顶点v （2）从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w
zui_xiao_sheng_cheng_shu
- 最小生成树 一．问题描述 构造一无向连通网，用Prim算法或Kruskal算法实现最小生成树的算法 二．实验目的 1．掌握网的基本概念和连通网的存储结构 2．掌握最小生成树的算法实现 三．实验要求 1．确定边的相邻顶点和权植，建立无向连通网，实现最小生成树。 2．Prim算法思想： 设G=（V，E）是一个无向连通图，令T=（U，TE）是G的最小生成树。T的初始状态为U={v0}，TE={}，然后重复执行下述操作：在所有u，v的边中找一条代价最小的边（u，v
Dijkstra
- 单源最短路径问题：给定带权有向图G=(V,E)。给定V中的一个顶点v，称为源。要计算从源到所有其它各顶点的最短路径长度。
grap
- —图数据类型的实现——问题描述：图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关，因此，图的应用非常广泛，已渗入到诸如语言学‘逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学及数学的其它分支中。因此，实现图这种数据类型也尤为重要，在该练习中即要实现图的抽象数据类型。基本要求：2、 定义出图的ADT；3、 采用邻接矩阵及邻接表的存储结构（有向图也可使用十字链表）实现以下操作：a. 构造图 b. 销毁图 c. 定位操作d. 访问图中某个顶点的操作e
DataStructuresandAlgorithms
- 数据结构和算法，Alfred V.Aho所著，很不错的一本老书，有时候都可以拿来看一看。-Data structures and algorithms, written by Alfred V. Aho , it is a good old book, if you got time you can take a look.